Úvod
Operace strojového učení (MLOps) slouží k efektivnějšímu a snadnějšímu škálování z experimentálního projektu na úlohu strojového učení v produkčním prostředí.
Pokud chcete model vytrénovat, budete chtít experimentovat s mnoha různými konfiguracemi v snadno použitelném prostředí. Na druhou stranu, pro nasazení modelu do produkčního prostředí chcete mít nastavení, které je připraveno ke škálování a je zajištěné pro budoucnost.
Vzhledem k tomu, že strojové učení často vyžaduje experimentování nebo vývojové prostředí i produkční prostředí, budete chtít k automatizaci procesu přesunu modelu z vývoje do produkčního prostředí použít průběžné doručování .
Cíle výuky
V tomto modulu se naučíte:
- Nastavení prostředí pro vývoj a produkci
- Jak řídit nasazení pomocí schvalovacích bran