Úvod
Jako analytik dat se vydáváte na cestu. Představte si všechna data, která se každý den generují a která jsou v organizaci k dispozici, od transakčních dat v tradiční databázi přes telemetrická data ze služeb, které používáte, po signály získávané z různých oblastí, jako jsou sociální média.
Třeba maloobchodní firmy v současnosti shromažďují a ukládají obrovské objemy dat sledujících zboží, které jste procházeli a koupili, stránky, které jste na jejich webu navštívili, kategorie zboží, které kupujete, vaše nákupní zvyklosti a spoustu dalších informací.
Protože jsou data a informace nejstrategičtějším prostředkem firmy, základní výzvou, které dnes organizace čelí, je porozumění datům a jejich využití k pozitivnímu ovlivnění změny v rámci firmy. Firmy mívají se smysluplným a produktivním využitím dat potíže a to má dopad na jejich schopnost jednat.
Maloobchodní firma by měla být schopná využít své obrovské množství dat a informací způsobem, který bude mít dopad na firmu, včetně:
- sledování inventáře
- identifikace nákupních zvyklostí
- zjišťování trendů a vzorců uživatelů
- doporučování nákupů
- určování optimalizace cen
- identifikování a znemožnění podvodů
Třeba také hledáte vzorce denních a měsíčních prodejů. Mezi běžné datové segmenty, které je vhodné zkoumat, patří den po dni, týden po týdnu a měsíc po měsíci, abyste například mohli porovnat, jak na tom byly prodeje stejný týden loni.
Klíčem k odemknutí těchto dat je schopnost pomocí nich něco sdělit. Tím, co v dnešním vysoce konkurenčním a rychlém firemním světě vedoucím pracovníkům firem pomáhá na data reagovat, je vytváření sestav, které takový příběh sdělují. Pracovníci s rozhodovací pravomocí ve firmě jsou při rozhodování závislí na přesném příběhu. Čím rychleji se firma dokáže přesně rozhodovat, tím bude konkurenceschopnější a tím bude mít větší výhodu. Bez tohoto příběhu je obtížné pochopit, co se vám data snaží sdělit.
Mít samotná data ovšem nestačí. Musíte být schopni na data reagovat, abyste mohli uskutečňovat změny v rámci firmy. Do takové reakce může patřit přerozdělení prostředků v rámci firmy k uspokojení potřeb nebo schopnost identifikovat neúspěšnou kampaň a poznat, kdy je potřeba změnit kurz. V těchto situacích je vyprávění příběhu pomocí dat důležité.
Základní výzvou, které dnes firmy čelí, je porozumět svým datům a používat je způsobem, který má vliv na jejich podnikání a v konečném důsledku na hospodářský výsledek. Musíte být schopni se na data podívat a usnadnit důvěryhodná obchodní rozhodnutí. Potom musíte být schopni se podívat na metriky a jasně pochopit jejich význam.
Tento požadavek se může jevit jako strašák, ale je to úkol, který se dá zvládnout. Prvním krokem je partnerství s odborníky na data ve vaší organizaci, jako jsou datoví inženýři a datoví vědci, kteří vám pomohou získat data, která potřebujete k vyprávění tohoto příběhu. Požádejte tyto odborníky, aby se s vámi zúčastnili této cesty k datům.
Vaše cesta k vyprávění příběhu pomocí dat je také spojena s vytvořením datové kultury v rámci vaší organizace. Vyprávění příběhu je důležité, ale zásadní je také to, kde je tento příběh vyprávěn a aby byl vyprávěn těm správným lidem. Musíte také zajistit, aby lidé mohli tento příběh objevit, věděli, kde ho najít, a aby byl součástí běžných interakcí.
Analýza dat existuje, aby pomáhala tyto výzvy a problémy překonat a v konečném důsledku umožnila firmám najít poznatky a odhalit skryté hodnoty v datech prostřednictvím vyprávění příběhů. Postupně zde zjistíte, jak využívat a aplikovat analytické dovednosti nad rámec jedné sestavy a pomáhat ovlivnit vaši organizaci tím, že budete vyprávět příběhy pomocí dat a vytvářet datovou kulturu.