Vysvětlení procesu datové továrny
Pracovní postupy řízené daty
Kanály (pracovní postupy řízené daty) ve službě Azure Data Factory obvykle provádí následující čtyři kroky:
Připojení a shromažďování
Prvním krokem při vytváření systému orchestrace je definování a propojení všech požadovaných zdrojů dat, jako jsou databáze, sdílené složky a webové služby FTP. Dalším krokem je ingestování dat podle potřeby do centralizovaného umístění pro následné zpracování.
Transformace a rozšíření
Výpočetní služby, jako jsou Databricks a machine Učení, se dají použít k přípravě nebo vytváření transformovaných dat podle udržovatelného a řízeného plánu pro podávání produkčních prostředí s vyčištěnými a transformovanými daty. V některýchpřípadechch dat v některých případech můžete dokonce rozšířit zdrojová data o další Učení zdrojová data.
Publikování
Jakmile se nezpracovaná data zpřesní do podnikového spotřebního formuláře z fáze transformace a rozšiřování, můžete je načíst do Azure Data Warehouse, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB nebo libovolného analytického modulu, na který můžou vaši podnikoví uživatelé odkazovat ze svých nástrojů business intelligence.
Monitorování
Azure Data Factory má integrovanou podporu pro monitorování kanálů prostřednictvím služby Azure Monitor, rozhraní API, PowerShellu, protokolů služby Azure Monitor a panelů stavu na webu Azure Portal za účelem monitorování naplánovaných aktivit a kanálů za účelem zajištění úspěšnosti a selhání.