Příležitosti pro AI v maloobchodě

Dokončeno

Maloobchodní firma je složitá. Zahrnuje mnoho různých profesionálních profilů, úkolů a procesů. Řešení umělé inteligence se proto můžou vejít do několika kroků firmy, aby je optimalizovala a rozbalila.

Produktivita

Zvýšení produktivity je jednou z hlavních priorit dnešních organizací. Mezi produkty, jako je Microsoft 365 Copilot a Microsoft Power BI, patří funkce, které vám umožní zvýšit produktivitu.

• Analýza prodejních dat: Transformace dat na přehledy s možností akce je často časově náročná. Nástroje, jako je Microsoft Power BI, pomáhají ušetřit čas tím, že identifikují trendy a vzory.
• Pomoc při správě zásob a prognózách prodeje: Manažeři tráví mnoho času předvídáním objemů prodeje a odpovídajícím způsobem spravují skladové zásoby. Řešení pro produktivitu využívající AI pomáhají správcům s těmito úlohami.
• Zvyšte produktivitu služeb zákazníkům: Zákazníci očekávají užitečné, rychlé odpovědi, které můžou být pro pracovníky zákaznických služeb ohromující. Produkty, jako je Microsoft 365 Copilot, můžou zajistit včasné a efektivní zákaznické služby. Můžou například navrhovat odpovědi na e-maily, shrnout dlouhé vlákna a označit důležité položky příznakem.
• Zrychlení vývoje dokumentace: Prodejci, zákazníci a pracovníci s rozhodovací pravomocí potřebují popisy produktů, sestavy a další dokumenty. Microsoft 365 Copilot vám pomůže, takže strávíte méně času psaním a úpravami.

Kontextové interakce

Aktuální nákupní prostředí generují velké objemy dat. Řešení umělé inteligence umožňují zákazníkům a maloobchodním odborníkům pracovat s konverzačním rozhraním, aby z těchto dat získali další přehledy.

• Nabízí přizpůsobená doporučení k produktům: Produkty Microsoft AI, jako jsou služby Azure AI a Dynamics 365 Copilot, zahrnují funkce pro hyper-personalizaci. Tyto funkce umožňují týmům navrhovat produkty na základě historie procházení nebo předchozích nákupů.
• Přizpůsobit marketingové kampaně: Podobně můžete použít stejné služby k přizpůsobení marketingových kampaní pro přesnější cílení, což zvyšuje jejich dopad.
• Implementace lepších virtuálních asistentů: OpenAI Service, Azure AI Services, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents a funkce AI v Power Platform pomáhají vytvářet přirozenější a výkonnější virtuální asistenty. Řešení pro interní použití podporují maloobchodní profesionály zpracováním a uspořádáním velkých objemů prodejních dat, zpětné vazby zákazníků a podrobností o zásobách. Virtuální asistenti můžou zároveň zákazníkům umožnit klást podrobné otázky týkající se produktů, které jsou aktuálně v inventáři.
• Nabídka onboardingu a helpdesků pro školení: Můžete vytvářet interaktivní školicí materiály se službou OpenAI a službami Azure AI. Můžou být užitečné pro trénovat nové zaměstnance v rozloženích obchodu, podrobnostech o produktech a zásadách společnosti. Můžete je také navrhnout pro imerzivní a přizpůsobené trénování a roli.

Amplifikovaná automatizace

Typická strategie umělé inteligence pro zvýšení produktivity je automatizace, která může být užitečná v mnoha maloobchodních úlohách.

• Prohledávat složité dokumenty: Produkty, jako jsou Azure AI Document Intelligence, Služby Azure OpenAI a Azure AI Search, umožňují snadno najít přehledy v dlouhých a hustých dokumentech. Díky těmto nástrojům můžou maloobchodní organizace zpracovávat a organizovat prodejní data, zpětnou vazbu zákazníků a podrobnosti o zásobách.
• Předvídejte správu inventáře a dodavatelského řetězce: Azure Machine Learning, Microsoft Power BI a Azure OpenAI Services můžou provádět prediktivní analýzy, tj. používat historická a prezentovaná data k prognózování budoucích scénářů. V maloobchodě je tato technika užitečná k předvídání potřeb inventáře a prodeje. Tento úkol je klíčem k optimalizaci dodavatelského řetězce.
• Automatizace vytváření sestav: Moderní organizace vyžaduje mnoho sestav, pokud chtějí přijímat rozhodnutí na základě dat. Řešení, jako jsou služby Azure OpenAI, Microsoft Power BI a Azure Synapse Analytics, pomáhají automatizovat generování těchto sestav, což jinak trvá hodně času. Díky tomu můžou maloobchodní společnosti rychle profitovat z prodejních sestav, trendů zákazníků a finančních prognóz.

Intuitivní zjišťování

AI umožňují maloobchodním organizacím získat další přehled o již dostupných informacích. Tento úkol je zásadní v případě poprodeje, aby plně porozuměl úspěšným a neúspěšným zkušenostem zákazníků.

• Analýza dat po prodeji: Zákazníci opouštějí velké množství informací pro prodejce, kteří můžou používat, jako jsou interakce zákazníků, recenze produktů a online konverzace. Množství a rozmanitost informací je ale často náročné. Azure OpenAI Services provádí vícefaktorové vyhledávání za účelem extrakce přehledů ze všech těchto dat.
• Vylepšení analýzy kontaktního centra: Dalším zdrojem přehledů v poprodeji jsou volání přijatá v kontaktním centru. Služby Azure AI a Microsoft Power BI zahrnují funkce, které vám pomůžou s touto úlohou. Řešení umělé inteligence můžou například přepisovat a analyzovat volání zákaznických služeb pro užitečné přehledy. Můžete také poskytnout koučování v reálném čase pro pracovníky kontaktního centra. Systémy AI nakonec do kontaktního centra zasílají nové a aktualizované informace znalostní báze, aby se zlepšily odpovědi pro zákazníky.
• Výhody analýzy mínění: V poprodeji potřebujete více než abstraktní data, musíte pochopit, jak zákazník cítí o nákupu. Azure AI Services zahrnuje modely AI, které tyto drobné odlišnosti detekují. Můžete je použít k měření spokojenosti zákazníků, vnímání značky a názorů na produkty.

Tip

Zamyslete se nad dalšími příležitostmi, které si s AI ve vaší organizaci uvědomíte.

Teď se podíváme, jak skutečné společnosti tyto scénáře implementují. V další lekci se seznámíte s iniciativami pro zlepšení zkušeností zákazníků ve fyzických obchodech s potravinami.