Úvod
Představte si, že jste model natrénovali tak, aby předpovídal prodej produktů. Model byl vytrénován a sledován ve službě Azure Machine Learning. Každý měsíc chcete model použít k prognózování prodeje pro nadcházející měsíc.
V mnoha produkčních scénářích se dlouhotrvající úlohy, které zpracovávají velké objemy dat, provádějí jako dávkové operace. Ve strojovém učení se dávkové odvozování používá k asynchronnímu použití prediktivního modelu na více případů a zápis výsledků do souboru nebo databáze.
Ve službě Azure Machine Learning můžete implementovat řešení dávkového odvozování nasazením modelu do dávkového koncového bodu.
Studijní cíle
V tomto modulu se naučíte:
- Vytvořte dávkový koncový bod
- Nasaďte model MLflow do dávkového koncového bodu.
- Nasaďte vlastní model do dávkového koncového bodu.
- Vyvolání dávkových koncových bodů