Shrnutí
V tomto modulu jste zjistili, jak pomocí Pythonu zkoumat, vizualizovat a manipulovat s daty. Zkoumání dat je základem datových věd a je klíčovým prvkem analýzy dat a strojového učení.
Strojové učení je podmnožina datových věd, která se zabývá prediktivním modelováním. Jinými slovy strojové učení používá data k vytváření prediktivních modelů, aby bylo možné předpovědět neznámé hodnoty. Pomocí strojového učení můžete předpovědět, kolik potravin potřebuje supermarket objednat nebo identifikovat rostliny na fotografiích.
Strojové učení funguje tak, že identifikuje vztahy mezi hodnotami dat, které popisují charakteristiky něčeho (jeho vlastnosti, například výšku a barvu rostliny) a hodnotu, kterou chceme předpovědět ( popisek, například druh rostliny). Tyto relace jsou integrované do modelu prostřednictvím trénovacího procesu.