Prozkoumání studia
Nejjednodušším a nejtuitivnějším způsobem interakce s pracovním prostorem Azure Machine Učení je použití studia.
Studio Azure Machine Learning je webový portál, který poskytuje přehled všech prostředků a prostředků dostupných v pracovním prostoru.
Přístup k sadě Studio
Po vytvoření pracovního prostoru Azure Machine Učení existují dva běžné způsoby přístupu k studio Azure Machine Learning:
- Spusťte studio ze stránky Přehled prostředku pracovního prostoru Azure Machine Učení na webu Azure Portal.
- Přejděte do studia přímo přihlášením https://ml.azure.com pomocí přihlašovacích údajů přidružených k vašemu předplatnému Azure.
Po otevření pracovního prostoru v studio Azure Machine Learning se na bočním panelu zobrazí nabídka.
V nabídce se dozvíte, co můžete dělat v sadě Studio:
- Autor: Vytvoření nových úloh pro trénování a sledování modelu strojového učení
- Prostředky: Vytváření a kontrola prostředků, které používáte při trénování modelů.
- Správa: Vytváření a správa prostředků, které potřebujete k trénování modelů.
I když můžete každý nástroj kdykoli použít, studio je ideální pro rychlé experimentování nebo když chcete prozkoumat předchozí úlohy.
Pokud chcete například ověřit, že se kanál úspěšně spustil, použijte studio. Nebo když úloha kanálu selhala, můžete pomocí studia přejít do protokolů a zkontrolovat chybové zprávy.
Pro opakující se práci nebo úlohy, které chcete automatizovat, jsou azure CLI nebo Python SDK vhodnější, protože tyto nástroje umožňují definovat svou práci v kódu.