Popis aspektů vizualizace dat
Po vytvoření modelu ho můžete použít k vygenerování vizualizací dat, které je možné zahrnout do sestavy.
Existuje mnoho druhů vizualizací dat, některé běžně používané a některé specializovanější. Power BI obsahuje rozsáhlou sadu předdefinovaných vizualizací, které je možné rozšířit pomocí vlastních vizualizací a vizualizací třetích stran. Zbývající část této lekce popisuje některé běžné vizualizace dat, ale nejedná se o úplný seznam.
Tabulky a text
Tabulky a texty jsou často nejjednodušší způsob komunikace dat. Tabulky jsou užitečné, když je třeba zobrazit množství souvisejících hodnot a jednotlivé textové hodnoty na kartách můžou být užitečným způsobem, jak zobrazit důležité údaje nebo metriky.
Pruhové a sloupcové grafy
Pruhové a sloupcové grafy představují vhodný způsob vizuálního porovnání číselných hodnot pro diskrétní kategorie.
Spojnicové grafy
Spojnicové grafy se dají použít také k porovnání kategorizovaných hodnot a jsou užitečné, když potřebujete zkoumat trendy, často v průběhu času.
Výsečové grafy
Výsečové grafy se často používají v obchodních reportech k vizuálnímu porovnání hodnot podle kategorií jako podílů na celku.
Bodové grafy
Bodové grafy jsou užitečné, když chcete porovnat dvě číselné míry a identifikovat vztah nebo korelaci mezi nimi.
Maps
Mapy představují skvělý způsob, jak vizuálně porovnat hodnoty pro různé geografické oblasti nebo umístění.
Interaktivní sestavy v Power BI
V Power BI jsou vizuální prvky pro související data v sestavě automaticky propojené a poskytují interaktivitu. Například když v jedné vizualizaci vyberete konkrétní kategorii, tato kategorie se automaticky odfiltruje a zvýrazní v dalších souvisejících vizualizacích v sestavě. Na obrázku výše je město Seattle vybráno ve sloupcovém grafu Sales by City and Category (Prodej podle města) a Category (Kategorie) a ostatní vizualizace jsou filtrované tak, aby odrážely pouze hodnoty pro Seattle.
Vizualizace řízené AI v Power BI
Power BI zahrnuje několik funkcí vizualizace využívajících AI, které analytikům pomáhají efektivněji zkoumat a vysvětlit data:
- Inteligentní vyprávění: automaticky generují napsané souhrny, které popisují, co vizualizace zobrazuje, se dynamicky aktualizují při změnách dat.
- Vizuál Q&A: Umožňuje uživatelům sestav klást otázky v prosté angličtině a přijímat okamžité odpovědi na grafy na základě sémantického modelu.
- Klíčové vlivové faktory: identifikuje, které faktory nejvíce řídí vybranou metriku a zobrazují výsledky jako interaktivní vizuál.
- Rozkladový strom: Umožňuje interaktivní přechod k podrobnostem napříč více dimenzemi k identifikaci toho, co přispívá k hodnotě.
Tyto funkce představují způsob, jakým Power BI přináší AI přímo do každodenního pracovního postupu analytika.