Hodnocení modulu

1.

Co je velký jazykový model (LLM)?

Typ modelu AI navržený tak, aby vygeneroval text podobný člověku.

Model, který zpracovává jenom obrázky, nikoli text.

Malý efektivní model pro mobilní zařízení.

2.

Jaký je účel tokenizace?

Seřazení slov ve větě podle abecedy

Rozdělení textu do menších jednotek

Chcete-li převést text na binární kód pro zpracování počítači.

3.

Co jsou embeddingy?

Nadbytečná slova přidaná modelem transformátoru pro vylepšení generování textu.

Malé jazykové modely používané pro konkrétní úlohy.

Vektorové reprezentace tokenů, které zachycují jejich sémantický význam.

4.

Co dělá vrstva pozornosti v transformátorovém modelu?

Odebere irelevantní slova ze vstupního textu.

Prozkoumá vztahy mezi každým tokenem a tokeny kolem něj.

Označí nevhodný obsah ve vygenerovaném textu.

5.

Jaký je účel výzvy systému?

Poskytnutí kontextu a pokynů pro model AI

Konfigurace modelu generující umělé inteligence pro spuštění v určitém operačním systému

Ukládání uživatelských předvoleb pro budoucí interakce

6.

Co je agent v kontextu umělé inteligence?

Systém AI, který může provádět úkoly jménem uživatele.

Model generativní umělé inteligence, který pracuje v utajení.

Lidský operátor, kterému generující modely AI eskalují požadavky, které nemůžou zpracovat.

Váš názor