Základy strojového učení
Strojové učení je základem pro většinu moderních řešení umělé inteligence. Znalost základních konceptů, na kterých je strojové učení založeno, je důležitým základem pro pochopení AI.
Cíle výuky
Po dokončení modulu budete schopni:
- Popis základních konceptů strojového učení
- Identifikace různých typů strojového učení
- Popis důležitých aspektů pro trénování a vyhodnocování modelů strojového učení
- Popis základních konceptů hlubokého učení
- Použití automatizovaného strojového učení ve službě Azure Machine Učení
Požadavky
Před zahájením tohoto modulu byste měli mít:
- Základní znalost matematiky
- Znalost Microsoft Azure a cloud computingu