Počítačové zpracování obrazu
Mezi klíčové body pro pochopení počítačového zpracování obrazu patří:
- Počítačové zpracování obrazu se provádí pomocí velkého počtu obrázků k trénování modelu.
- Klasifikace obrázků je forma počítačového zpracování obrazu, ve které je model vytrénovaný pomocí obrázků označených hlavním předmětem obrázku (jinými slovy, co je to obrázek), aby mohl analyzovat neoznačené obrázky a předpovědět nejvhodnější popisek – identifikující předmět obrázku.
- Rozpoznávání objektů je forma počítačového zpracování obrazu, ve které je model natrénovaný tak, aby identifikoval umístění konkrétních objektů na obrázku.
- Existují pokročilejší formy počítačového zpracování obrazu – například sémantická segmentace je pokročilá forma rozpoznávání objektů, kde místo označení umístění objektu nakreslením rámečku kolem něj model dokáže identifikovat jednotlivé pixely na obrázku, který patří určitému objektu.
- Pomocí kombinace modelů počítačového zpracování obrazu a jazyka můžete vytvořit multimodální model, který kombinuje počítačové zpracování obrazu a generující funkce umělé inteligence.
Scénáře počítačového zpracování obrazu
Mezi běžné použití počítačového zpracování obrazu patří:
- Automatické titulkování nebo generování značek pro fotografie
- Vizuální vyhledávání.
- Monitorování úrovní zásob nebo identifikace položek pro rezervaci ve scénářích maloobchodního prodeje
- Monitorování bezpečnostních videí
- Ověřování prostřednictvím rozpoznávání obličeje.
- Robotika a samojezdná vozidla.