Příprava dat pro analýzu a vytváření sestav
Sémantický model definuje relace mezi různými tabulkami v sémantickém modelu, pravidly pro agregaci a souhrny dat a výpočty nebo míry , které se používají k odvození přehledů z dat. Tyto relace a míry jsou součástí sémantického modelu, který se pak používá k vytváření sestav v Power BI.
Prostředky infrastruktury zobrazení dat, dotazů a modelů můžete snadno přepínat pomocí nabídky v levém dolním rohu obrazovky. Zobrazení dat zobrazuje tabulky v sémantickém modelu, zobrazení dotazu zobrazuje dotazy SQL, které se používají k vytvoření sémantického modelu, a zobrazení modelu zobrazuje sémantický model.
Tip
Další informace o datových modelech a schématu datového skladu najdete v tématu Analýza dat v relačním datovém skladu .
Budujte vztahy
Relace umožňují propojit tabulky v sémantickém modelu. V zobrazení Modelu můžete vytvářet relace mezi tabulkami v datovém skladu pomocí rozhraní pro kliknutí a přetažení v prostředcích infrastruktury.
Tip
Podrobné informace o vytváření relací najdete v tématu Vytvoření a správa relací .
Vytvořit míry
Míry jsou metriky, které chcete analyzovat v datovém skladu. Míry v prostředcích infrastruktury můžete vytvořit pomocí tlačítka Nová míra v zobrazení Model .
Míry jsou počítaná pole založená na datech v tabulkách ve vašem datovém skladu pomocí jazyka vzorců DAX (Data Analysis Expressions).
Poznámka:
Prostředky infrastruktury nabízejí mnoho nástrojů pro vytváření transformací dat. Vytváření měr pomocí jazyka DAX je jedním z mnoha způsobů vytváření transformací dat. Další informace o jazyce DAX najdete v tématu Použití jazyka DAX v Power BI.
Skrytí polí
Sestavení sémantického modelu je důležitou komponentou pro přípravu dat pro použití v podřízeném generování sestav. Chcete-li zjednodušit práci pro tvůrce sestav, můžete prvky skrýt v zobrazení, a to buď v tabulce, nebo ve sloupci. Klikněte pravým tlačítkem myši na tabulku nebo sloupec a vyberte Skrýt. Skrytí polí odebere tabulku nebo sloupec ze zobrazení modelu, ale bude stále k dispozici pro použití v sémantickém modelu.
Principy sémantických modelů
Při každém vytvoření datového skladu vytvoří Fabric sémantický model pro analytiky nebo firemní uživatele, aby se připojili k vytváření sestav.
Sémantický model obsahuje metriky, které se používají k vytváření sestav. Jednoduše řečeno, analytici používají sémantický model, který jste vytvořili ve skladu, který je uložený v sémantickém modelu. Pokud znáte Power BI, bude práce s sémantických modelů vytvořených prostředím datového skladu jednoduchá.
Sémantické modely se automaticky synchronizují s datovým skladem, takže se nemusíte starat o jejich údržbu. Můžete také vytvořit vlastní sémantické modely, které vyhovují vašim konkrétním potřebám.
Vysvětlení výchozího sémantického modelu
V prostředcích Fabric je také automaticky vytvořený výchozí sémantický model . Zdědí obchodní logiku z nadřazeného skladu nebo objektu lakehouse, který iniciuje analytické prostředí podřízené pro business intelligence a analýzu. Tento sémantický model je spravovaný, optimalizovaný a synchronizovaný za vás.
Nové tabulky v Lakehouse se automaticky přidají do výchozího sémantického modelu. Uživatelé také můžou ručně vybrat tabulky nebo zobrazení ze skladu, který chtějí zahrnout do modelu, a získat tak větší flexibilitu. Objekty, které jsou ve výchozím sémantickém modelu, se vytvářejí jako rozložení v zobrazení modelu.
Poznámka:
Výchozí sémantické modely se řídí aktuálními omezeními sémantických modelů v Power BI. Další informace najdete v tématu Výchozí sémantické modely Power BI.
Vizualizace dat
Prostředky infrastruktury umožňují vizualizovat výsledky jednoho dotazu nebo celého datového skladu, aniž byste museli opustit prostředí datového skladu. Zkoumání dat během práce, abyste měli jistotu, že máte všechna potřebná data a transformace pro analýzu, jsou zvlášť užitečné.
Pomocí tlačítka Nová sestava můžete vytvořit novou sestavu Power BI z obsahu celého datového skladu. Pomocí tlačítka Nová sestava se otevře služba Power BI prostředí, ve kterém můžete sestavu sestavit a uložit pro použití ve firmě.
