Úvod
Každý, kdo ručně zpracoval faktury nebo formuláře, ví, jak je náročné. Skvělou zprávou je, že můžeme použít AI k odstranění ručního úsilí a vytvoření informačních systémů budoucnosti. Extrakce a analýza informací využívajících AI umožňuje organizacím získat užitečné přehledy z dat, která by jinak mohla být uzamčena v dokumentech, obrázcích, zvuku, videu nebo jiných prostředcích.
Mezi příklady scénářů extrakce informací patří:
- Zpracování žádostí o výdaje: Společnost potřebuje extrahovat popisy výdajů a částky z naskenovaných účtenek.
- Zákaznická podpora: Agentura potřebuje analyzovat zaznamenané hovory na podporu, aby identifikovala běžné problémy a řešení.
- Plánování kapacity: Turistická organizace potřebuje odhadnout objemy návštěvníků analýzou videozáběrů a obrázků.
Microsoft Azure Content Understanding in Foundry Tools používá AI k extrakci strukturovaných informací z nestrukturovaného obsahu. Azure Content Understanding pomáhá aplikacím porozumět obsahu tím, že identifikuje entity, pole, vztahy a význam obsahu.
Azure Content Understanding extrahuje strukturovaná data z více typů obsahu, mezi které patří:
- Dokumenty a obrázky: například SOUBORY PDF, formuláře, faktury, účtenky, kontrakty
- Zvuk: například nahrávky nebo hovory
- Video: například video schůzek nebo jiných mediálních souborů
Extrakce informací využívajících AI služby Azure Content Understanding automatizuje proces přeměny nestrukturovaného obsahu na strojově čitelná data, která je možné prohledávat a analyzovat. Dále se dozvíte, jak extrahovat strukturovaná data z nestrukturovaných dokumentů a formulářů.
Poznámka:
Uvědomujeme si, že se různí lidé rádi učí různými způsoby. Tento modul můžete dokončit ve formátu založeném na videu nebo obsah si můžete přečíst jako text a obrázky. Text obsahuje větší podrobnosti než videa, takže v některých případech na něj můžete chtít odkazovat jako na doplňkový materiál k prezentaci videa.