Zjednodušení správy dat pomocí zrcadlení a virtualizace

Dokončeno

Tip

Další podrobnosti najdete na kartě Text a obrázky .

Organizace často čelí výzvám při správě a analýze dat kvůli složitosti integrace různých zdrojů dat, zajištění konzistence dat a udržování dostupnosti dat v reálném čase. SQL Database v Microsoft Fabric řeší tyto problémy tím, že poskytuje jednotnou platformu, která zjednodušuje integraci dat, vylepšuje konzistenci dat a zajišťuje dostupnost dat téměř v reálném čase.

Integrace se zrcadlením

Jednou z klíčových funkcí služby SQL Database v Microsoft Fabric je schopnost zrcadlit databáze z Azure SQL Database přímo do OneLake služby Fabric. SQL Database v systému Fabric je navíc automaticky zrcadlená pro účely analýzy, přičemž data se neustále replikují do OneLake téměř v reálném čase.

Schéma zrcadlení databáze Fabric pro Azure SQL Database.

Tento proces zrcadlení zajišťuje, že se data téměř v reálném čase průběžně replikují a eliminují potřebu složitých procesů extrakce, transformace, načítání (ETL). Tím se snižují celkové náklady na vlastnictví a urychluje získání poznatků z dat, což firmám umožňuje využívat podnikovou analytiku, umělou inteligenci, datové inženýrství, datovou vědu a scénáře sdílení dat.

Po zahájení procesu zrcadlení můžete sledovat stav replikace výběrem možnosti Monitorovat replikaci na kartě Replikace. Pokud ve zdrojových tabulkách nejsou žádné aktualizace, modul omezí frekvenci dotazování a po zjištění aktualizovaných dat obnoví pravidelné dotazování.

Snímek obrazovky, jak monitorovat proces zrcadlení databáze SQL ve službě Fabric.

Další informace o konfiguraci zrcadlených databází najdete v tématu Kurz: Konfigurace zrcadlených databází Microsoft Fabric ze služby Azure SQL Database.

Prozkoumání virtualizace dat

Virtualizace dat ve službě SQL Database in Fabric je funkce, která umožňuje přístup k datům z různých zdrojů a manipulaci s nimi bez nutnosti fyzicky přesouvat nebo kopírovat data. Tento přístup poskytuje jednotný pohled na data a umožňuje bezproblémovou integraci a analýzu napříč různými platformami.

Tyto funkce umožňují scénáře, jako je dotazování tabulek Parquet, CSV a Delta dostupných v jezeře.

Schopnost Definice Příklad dotazu
Přihlašovací údaje s vymezeným oborem databáze Umožňuje vytvořit přihlašovací údaje, které je možné použít k bezpečnému přístupu k externím zdrojům dat. CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL MyCredential WITH IDENTITY = 'USER IDENTITY';
Externí zdroj dat To vám umožní definovat externí zdroje dat, jako jsou soubory uložené ve OneLake. 'abfss://aaaaaaaa-0000-1111-2222-bbbbbbbbbbbb@<onelake_account_name>.dfs.fabric.microsoft.com/bbbbbbbb-1111-2222-3333-cccccccccccc/Files/parquet/data1.parquet';
Formát externího souboru Tato funkce umožňuje určit formát externích souborů, jako jsou soubory Parquet, CSV a Delta. CREATE EXTERNAL FILE FORMAT MyFileFormat WITH ( FORMAT_TYPE = DELIMITEDTEXT, FORMAT_OPTIONS ( FIELD_TERMINATOR = ',', STRING_DELIMITER = '"' ) );
Externí tabulka To vám umožní vytvořit tabulky, které odkazují na data uložená mimo databázi SQL. CREATE EXTERNAL TABLE MyExternalTable ( Column1 INT, Column2 NVARCHAR(50) ) WITH ( LOCATION = 'myfolder/myfile.csv', DATA_SOURCE = MyExternalDataSource, FILE_FORMAT = MyFileFormat );