Úvod
Každodenní operace a interakce se zákazníky vytvářejí konstantní tok dat. Tento svět velkých objemů dat neustále roste, a proto je potřeba data ukládat, zpracovávat a analyzovat včas a nákladově efektivním způsobem. Velké objemy dat vyžadují velké objemy škálovatelného prostoru úložiště. Vzhledem k tomu, že obrovské objemy toku dat s vysokou rychlostí z různých zdrojů, je klíčová schopnost identifikovat smysluplné události a reagovat na ně. Data se navíc generují v různých formátech: strukturovaná/částečně strukturovaná data a volný text, stejně jako obrázky a videa. Aby bylo možné najít korelace mezi těmito různými toky dat, firmy investují do analýzy, zpracování a ukládání těchto dat významný čas a peníze. Robustní komplexní systém pro analýzu dat, který dokáže spravovat obrovská, složitá data a spouštět pokročilé analýzy, je nezbytné k tomu, aby bylo možné provádět obchodní rozhodnutí řízená daty. Jaký nástroj vám může pomoct spravovat tuto rozsáhlou řadu datových typů, pracovních toků a vizualizací?
Azure Data Explorer je plně spravovaná vysoce výkonná analytická platforma pro velké objemy dat. Azure Data Explorer může vzít všechna tato různá data a pak je ingestovat, zpracovávat a ukládat. Azure Data Explorer můžete použít pro dotazy téměř v reálném čase a pokročilé analýzy a také pro pokročilejší funkce, jako jsou geoprostorové analýzy, upozorňování, řídicí panely a obchodní analýzy.
Ukázkový scénář
Představte si, že pracujete v oděvní společnosti, která je velkým řetězcem obchodů s cihlami a maltami, které se rozšiřují do elektronického obchodování. Chystáte se zahájit prodej na konci roku, který cílí na několik mezinárodních cílových skupin. Chcete zjistit, jak vaše kampaň ovlivňuje prodej, inventář a logistiku. Máte velký objem toků dat v různých formátech a potřebujete zjistit způsob, jak tato data dávat smysl a používat je k tomu, aby se dobře rozhodovaly obchodní rozhodnutí.
Různá oddělení v celé společnosti použijí shromážděná data k informování strategických a každodenních rozhodnutí o operacích, marketingu a vztazích se zákazníky. Plánují používat Azure Data Explorer k ingestování různých datových typů do jedné kolekce, která se skládá z:
- strukturovaná data, jako jsou interní operační systémy.
- částečně strukturovaná data, například marketing clickstreamová data.
- nestrukturovaná data, jako jsou informační kanály sociálních médií.
Každá divize pak může pomocí analýzy dat a vizualizace provádět rozhodnutí týkající se kampaně řízená daty.
Co budeme dělat?
Analýza možností Azure Data Exploreru, které vám pomůžou při rozhodování, kdy se má použít:
- Jaké jsou silné stránky Azure Data Exploreru a dotazovací jazyk Kusto?
- Jak pracujete se službou?
- Jaké typy dat můžete analyzovat a odkud mohou data pocházet?
- Jak můžete uspořádat, zobrazit nebo nastavit výsledky dotazů jako užitečné?
Jaký je hlavní cíl?
Na konci této relace se můžete rozhodnout, jestli je Azure Data Explorer dobrou volbou, abyste získali představu o velkých objemech dat.