Úvod

  • 1 min.

Řešení pro extrakci informací AI se běžně používají k extrakci strukturovaných datových polí z nestrukturovaných médií, jako jsou dokumenty, obrázky a dokonce videa a zvukové nahrávky.

Poznámka:

Zatímco se v tomto modulu zaměříme na extrakci informací z dokumentů a obrázků, objevují se řešení AI, která používají rozpoznávání řeči a další pokročilé techniky k extrakci informací z různých formátů médií, jako jsou videa a zvukové nahrávky.

Scénáře extrakce informací jsou různé od jednoduchých aplikací, které můžou číst kontaktní informace z fotografie vizitky až po vysoce složité systémy automatizace obchodních pracovních postupů, které analyzují a zpracovávají finanční a právní dokumenty.

Diagram vizitky s extrahovanými poli

Mezi běžné příklady scénářů extrakce informací patří:

Zpracování finančních dokumentů

Řešení pro zpracování faktur můžou analyzovat faktury za účelem extrakce:

  • Informace o dodavateli: Názvy společností, adresy a kontaktní údaje.
  • Podrobnosti o transakcích: Čísla faktur, kalendářní data a platební podmínky.
  • Řádkové položky: Popisy produktů, množství, jednotkové ceny a součty.
  • Daňové údaje: Daňové sazby, částky a položky osvobozené od daně.

Řešení pro zpracování účtenek můžou potřebovat číst potvrzení, aby bylo možné extrahovat:

  • Podrobnosti o prodejci: Názvy obchodů, místa a ID transakcí.
  • Informace o nákupu: Zakoupené položky, ceny a slevy.
  • Podrobnosti platby: Způsoby platby, změny částek a věrnostních bodů.

Finanční výkazy lze zpracovat za účelem extrakce:

  • Informace o účtu: Čísla účtů, zůstatky a historie transakcí.
  • Metriky výkonu: Výnosy, výdaje a zisková marže.
  • Data dodržování předpisů: Pole pro reportování právních předpisů a informace o auditní stopě.

Řešení interního zpracování smluv se dají použít pro extrakci:

  • Informace o smluvní straně: smluvní strany, signatáři a svědkové.
  • Podmínky a ujednání: Platná data, podmínky prodloužení a klauzule ukončení.
  • Finanční podmínky: Platební plány, sankce a požadavky na pojištění.

Mezi regulační formuláře , které mohou být potřeba zpracovat, patří:

  • Daňové doklady: W-2s, 1099s a další daňové formuláře.
  • Formuláře pojištění: Čísla pojistných smluv, výše pojistného plnění a detaily incidentu.
  • Formuláře pro státní správu: Data aplikací a požadavky na certifikaci.

Dokumentace ke zdravotnictví

Lékařské záznamy je možné zpracovat a načíst:

  • Informace o pacientech: Demografické údaje, čísla lékařských záznamů a údaje o pojištění.
  • Klinická data: Diagnostiky, léčba, seznamy léků a důležité příznaky.
  • Data pro správu: Plány událostí, fakturační kódy a informace o poskytovateli.

Dodavatelský řetězec a logistika

Expediční dokumenty často obsahují důležité podrobnosti, například:

  • Podrobnosti o zásilce: Sledovací čísla, váhy a rozměry.
  • Informace o adrese: Podrobnosti o odesílateli a příjemci a pokyny k doručení.
  • Celní dokumentace: Komoditní kódy, hodnoty a zeměpisné původy.

Nákupní objednávky se běžně zpracovávají k extrakci:

  • Informace o dodavateli: Podrobnosti o dodavateli a kontaktní údaje.
  • Specifikace výrobku: Kódy položek, popisy a množství.
  • Požadavky na doručení: Plány, umístění a zvláštní pokyny.

Použití AI k extrakci informací může být základem systémů automatizace úloh pro tyto scénáře a mnoho dalších.

Poznámka:

Uvědomujeme si, že se různí lidé rádi učí různými způsoby. Tento modul můžete dokončit ve formátu založeném na videu nebo obsah si můžete přečíst jako text a obrázky. Text obsahuje větší podrobnosti než videa, takže v některých případech na něj můžete chtít odkazovat jako na doplňkový materiál k prezentaci videa.