Tento prohlížeč se už nepodporuje.
Upgradujte na Microsoft Edge, abyste mohli využívat nejnovější funkce, aktualizace zabezpečení a technickou podporu.
Jaký je primárním účelem tokenizace při zpracování přirozeného jazyka (NLP)?
Překlad textu do jiného jazyka
Shrnutí velkých dokumentů
Rozdělení textu do menších jednotek pro analýzu
Která z následujících technik se používá k určení důležitosti slov v dokumentu v kontextu větší kolekce dokumentů?
Naïve Bayes
TF-IDF (četnost inverzní frekvence dokumentů)
Word2Vec
Která z následujících možností nejlépe popisuje roli vkládání do zpracování přirozeného jazyka (NLP)?
Vizualizují textová data v dvojrozměrném prostoru pro snadnější interpretaci.
Shrnují velké textové korpory do krátkých smysluplných vět.
Převádějí tokeny jazyka na vektory, které zachycují sémantické relace.
Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.
Byla tato stránka užitečná?
Potřebujete pomoct s tímto tématem?
Chcete vyzkoušet použití funkce Zeptat se a Učit se k objasnění nebo nechcete provést tímto tématem?