Tento prohlížeč se už nepodporuje.
Upgradujte na Microsoft Edge, abyste mohli využívat nejnovější funkce, aktualizace zabezpečení a technickou podporu.
Jaký je rozdíl mezi učením pod dohledem a učením bez dohledu?
Učení pod dohledem vyžaduje lidský dohled, zatímco učení bez dohledu není.
Učení pod dohledem vždy používá optimalizátor, ale učení bez dohledu nikdy nedělá.
Učení pod dohledem trénuje model porovnáním odhadů se správnými odpověďmi. Nákladová funkce pro učení bez dohledu nepotřebuje správné odpovědi.
Jaká je role nákladové funkce ve učení pod dohledem?
Pokud chcete maximalizovat náklady tak, aby byl cíl dosažen.
Výpočet nákladů porovnáním odhadů se správnými odpověďmi
Aktualizace parametrů modelu
Jak gradientní sestup umí aktualizovat parametry?
Porovná náklady na několik kombinací parametrů a pak vybere nejlepší možnost.
Používá interní porozumění vztahu mezi funkcemi a popisky k inteligentním volbám.
K odhadu sklonu nákladové funkce se používá výpočet.
Proč je k dispozici mnoho nákladových funkcí?
Pro každou zpracovanou měnu nebo bankovní systém se vyžaduje jedinečná nákladová funkce.
Nákladové funkce pomáhají modelům zpracovávat data a k dispozici je mnoho typů modelů.
Různé nákladové funkce můžou přijít na různé odpovědi a to, co je nejlepší, závisí na cíli.
Proč je míra učení důležitá?
Zrychluje nebo zpomaluje trénování.
Pokud je rychlost učení příliš velká nebo příliš malá, může zabránit optimálnímu trénování modelu.
Obě možnosti jsou správné.
Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.
Pokračovat
Byla tato stránka užitečná?