Shrnutí
Dobrá práce pro to všechno! Pojďme si zrekapitulovat, co jsme probrali:
- Učení pod dohledem je druh učení podle příkladu. Model vytváří předpovědi, předpovědi se porovnávají s očekávanými popisky a model se pak aktualizuje tak, aby vytvářel lepší výsledky.
- Nákladová funkce je matematický způsob, jak popsat, co chceme, aby se model naučil. Funkce nákladů vypočítají velká čísla, když model nevyvádí dobré předpovědi, a malá čísla, když dobře funguje.
- Gradientní sestup je optimalizační algoritmus. Je to způsob výpočtu, jak vylepšit model, vzhledem k nákladové funkci a některým datům.
- Velikost kroku (rychlost učení) mění, jak rychle a jak dobře funguje gradientní sestup.