Kontrola znalostí

Prověřte své znalosti

Rozhodovací stromy jsou klasifikační modely, které...

Obvykle mají vynikající generalizovatelnost testovacích sad.

Lze provádět pouze binární predikce (pravda/nepravda).

Obvykle přeusaďte trénovací data.

Co znamená výběr architektury modelu?

Výběr hodnot parametrů modelu před trénováním

Rozhodování o struktuře modelu

Výběr možnosti 32bitové nebo 64bitové kompilace

Výběr hyperparametrů může pomoct poskytnout optimální modely a...

Odkazuje na výběr hodnot, které mění způsob fungování procesu učení.

K tomu, aby bylo správné, často vyžaduje experimentování.

Všechny výše uvedené možnosti

Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.