Výběr, nasazení a vyhodnocení modelů Microsoft Foundry

Středně pokročilý
Datový vědec
Odborník na AI
Microsoft Foundry

Prozkoumejte, jak vybrat vhodné modely z katalogu modelů pomocí srovnávacích testů, nasadit je do koncových bodů a vyhodnotit jejich výkon pomocí ručních a automatizovaných přístupů na portálu Microsoft Foundry.

Cíle výuky

Na konci tohoto modulu budete umět:

  • Prozkoumání a filtrování modelů v katalogu modelů
  • Porovnání modelů s využitím metrik srovnávacích testů pro kvalitu, bezpečnost, náklady a výkon
  • Nasazení modelu do koncového bodu a jeho otestování v dětském prostředí
  • Vyhodnocení výkonu modelu pomocí ručních a automatizovaných přístupů
  • Vysvětlení různých metrik vyhodnocení a jejich použití

Požadavky

Než začnete s tímto modulem, měli byste být obeznámeni se základními koncepty a službami umělé inteligence v Azure.