Prozkoumání katalogu modelů

  • 7 min

Katalog Foundry Models slouží jako centrum pro zjišťování a porovnávání modelů AI. S více než 1 900 modely dostupnými od různých poskytovatelů potřebujete efektivní způsoby filtrování a hledání modelů, které odpovídají vašim konkrétním požadavkům.

Katalog modelů obsahuje dvě široké kategorie modelu:

  • Foundry Models prodává přímo Azure

    Tyto modely se účtují přímo prostřednictvím předplatného Azure a zahrnují modely Azure OpenAI a také modely od Microsoftu a dalších poskytovatelů.

  • Foundry Models od partnerů a komunity

    Tyto modely poskytují důvěryhodní partneři a komunita; každý s vlastní licencí a cenami.

Hledání modelů v katalogu modelů

Uživatelské rozhraní katalogu modelů na portálu Foundry poskytuje snadný způsob, jak vyhledat správný model pro vaše potřeby. Každý model má kartu modelu zobrazující její klíčové informace; včetně poskytovatele, možností, metrik srovnávacích testů, zodpovědných aspektů umělé inteligence a možností nasazení.

Snímek obrazovky katalogu modelů na portálu Microsoft Foundry

Modely můžete vyhledat podle klíčových slov a můžete filtrovat podle následujících atributů:

  • Kolekce: Modely jsou uspořádané do kolekcí, jako jsou modely poskytované přímo v Azure nebo modely v úložišti Hugging Face.
  • Schopnosti: Specifické schopnosti modelu, včetně odůvodnění (komplexní řešení problémů), volání nástrojů (integrace rozhraní API a funkcí) nebo multimodální zpracování (text, obrázky, zvuk).
  • Zdroj: Poskytovatel modelu, včetně Azure OpenAI, Microsoft, Cohere, Mistral, Meta, Anthropic a dalších.
  • Odvozování úkolů: Konkrétní úkoly, jako je generování textu, sumarizace, překlad, generování obrázků, syntéza řeči nebo jiné běžné úlohy umělé inteligence.
  • Metody jemného doladění: Podporované techniky pro doladění modelu.
  • Odvětví: Modely natrénované na datových sadách specifických pro konkrétní odvětví. Tyto specializované modely často překonají modely pro obecné účely v příslušných doménách.

Pochopit typy modelů generativní umělé inteligence

Při zkoumání katalogu se setkáte s různými kategoriemi modelů navržených pro různé případy použití. Obecně platí, že jazykové modely můžete kategorizovat jako:

  • Velké jazykové modely (LLM), jako jsou GPT-5, Mistral Large a Llama 3 70B, které jsou navržené pro úlohy vyžadující hluboké odůvodnění, komplexní generování obsahu a rozsáhlé porozumění kontextu. Tyto modely vynikají pro sofistikované aplikace, ale vyžadují více výpočetních prostředků.
  • Malé jazykové modely (SLM) jako Phi-4, Mistral OSS a Llama 3 8B, které nabízejí efektivitu a nákladovou efektivitu při zpracování běžných úloh zpracování přirozeného jazyka. Jsou ideální pro scénáře, kdy rychlost a náklady jsou důležitější než zpracování nejsložitějších úloh zdůvodnění. SLM můžou běžet na hardwaru nižší třídy nebo na zařízeních edge.

Dokončování chatu a modely zdůvodňování

Většina jazykových modelů v katalogu je modely dokončování chatu navržené tak, aby generovaly koherentní a kontextově odpovídající textové odpovědi. Tyto modely pohánějí konverzační rozhraní a aplikace generování obsahu.

U scénářů vyžadujících vyšší výkon ve složitých úkolech, jako jsou matematika, kódování, věda, strategie a logistika, poskytují modely, jako je Claude Opus 4.6, vylepšené možnosti řešení problémů. Tyto modely můžou rozdělit složité problémy a ukázat jejich proces odůvodnění.

Specializované modely

Katalog obsahuje také modely specifické pro úlohy:

Vkládání modelů , jako jsou Ada a Cohere, převádějí text na číselné reprezentace. Tyto modely umožňují sémantické vyhledávání, systémy doporučení a scénáře rag (Retrieval Augmented Generation), ve kterých potřebujete najít relevantní informace na základě významu, nikoli přesné shody klíčových slov.

Modely generování obrázků , jako je GPT-image-1, vytvářejí obrázky z textových popisů. Použijte je ke generování marketingových materiálů, ilustrací nebo návrhů.

Modely generování videa , jako je Sora 2, vytvářejí obsah videa z textových popisů.

Modely analýzy obrázků , jako je GPT-4.1, můžou přijímat multimodální vstup, včetně textu a obrázků; a vygenerujte výstup přirozeného jazyka na základě výzev, které obsahují obrázky pro analýzu.

Modely pro převod textu na řeč, jako je GPT-4o-tts, mohou převést textový vstup na syntetizovanou řeč.

Převod řeči na textové modely , jako je GPT-4o-transcribe, může převést zvuková data obsahující řeč na přepisy textu.

Regionální modely a modely specifické pro doménu

Některé modely jsou optimalizované pro konkrétní jazyky, oblasti nebo odvětví. Pokud potřebujete specializovaný výkon v konkrétní doméně nebo jazyce, tyto modely často překonaly alternativy pro obecné účely. Mezi příklady patří modely natrénované na lékařskou literaturu, právní dokumenty nebo konkrétní jazykové korpory.