Úvod
Analýza živého videa (LVA) ve službě IoT Edge je ideální pro vývojáře IoT, kteří chtějí vytvářet řešení s možnostmi analýzy živého videa, jako je zachytávání, zpracování a analýza videa z existujících fotoaparátů za účelem extrakce obchodních přehledů.
Předpokládejme, že chcete vytvořit řešení pro monitorování v reálném čase pro zajištění bezpečnosti v továrně. Řešení používá živé kanály z kamer a zjišťuje, jestli je člověk příliš blízko stroje.
Výrobní závod vyvolal bezpečnostní obavy pracovníků pracujících na bezpečnostních systémech v výrobním patře. Konkrétně kdykoli někdo pracuje v blízkosti zdroje napájení. Existuje vysoký potenciál, který by způsobil škodu sobě. Sejf ty incidenty by také mohly způsobit ztrátu pracovní doby, vyšší pojištění a nároky na kompenzaci pracovníků, z nichž všechny mají vliv na provoz firmy.
Udržování bezpečnosti zaměstnanců je proto pro zákazníka velmi důležité. Chcete-li dosáhnout vyšších bezpečnostních standardů, chcete použít analýzu videí s algoritmy strojového učení v objektovém patře. Vaše řešení zachytí stream živého videa z kamery. Obrázky z video streamu se analyzují a zpracovávají v reálném čase na hraničních zařízeních. Detekce objektů se provede v reálném čase a výstraha se vyvolá, pokud řešení zjistí, že osoba stojí příliš blízko počítače. Bezpečnostní problém proto bude identifikován dříve a bude jim znemožněno.
Předpoklady
- Předplatné Azure
- Schopnost používat Azure Cloud Shell
- Základní znalost Azure IoT Edge
- Základní znalost služby Custom Vision
- Základní znalost Analýzy živého videa
- Základní znalost kontejnerů
- Schopnost používat Docker
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Použití analýzy živého videa v modulu IoT Edge k vytvoření řešení analýzy videa
- Nasazení sady modulů na virtuální počítač IoT Edge pomocí instalačního programu
- Nastavení aplikace, která používá virtuální zařízení pro rychlé odvozování na hraničních zařízeních
- Přenesení zvoleného modelu AI do řešení pro analýzu videa
- Otestování řešení, které zjistí osobu na okraji webové aplikace