Optimalizace výkonu modelu generování AI pomocí Microsoft Foundry
Středně pokročilý
Datový vědec
Odborník na AI
Microsoft Foundry
Prozkoumejte doplňkové strategie pro optimalizaci výkonu generativního AI modelu. Naučte se používat rychlé inženýrství, uzemnění modelu pomocí RAG a vyladění konzistentního chování – a kdy tyto přístupy kombinovat.
Cíle výuky
Na konci tohoto modulu budete umět:
- K optimalizaci výstupu modelu použijte techniky navrhování podnětů, včetně systémových zpráv, učení na několika ukázkách a parametrů modelu.
- Pochopte, kdy a jak založit jazykový model pomocí RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Určete, kdy vyladění modelu zlepšuje konzistenci chování.
- Porovnejte strategie optimalizace a určete, kdy je zkombinovat.
Požadavky
Než začnete s tímto modulem, měli byste být obeznámeni se základními koncepty a službami umělé inteligence v Azure.