Úvod
Provádění analýzy dat je důležité, protože pomáhá pochopit a pochopit nezpracovaná data. Ať už je váš případ použití jakýkoliv, můžete pomocí analýzy dat najít vzory, odhalit neobvyklé trendy a porozumět vztahům v jejich datech. Analýza dat pomáhá při lepším rozhodování, zlepšování provozu a dosažení cílů.
Pokud chcete provádět analýzu dat, musíte ingestovat data do Azure Databricks a prozkoumat data v rámci platformy. Data uložená ve zdrojích, jako je Azure Data Lake, Azure SQL Database nebo Azure Cosmos Database, můžete ingestovat, protože Azure Databricks podporuje různé metody příjmu dat.
Po ingestování dat poskytuje Databricks výkonné nástroje pro zkoumání dat, včetně poznámkových bloků pro spolupráci, které podporují Python, Scala, SQL a R. Tyto poznámkové bloky umožňují týmům efektivně provádět průzkumnou analýzu dat (EDA), což umožňuje vizualizaci, manipulaci s daty a zkoumání tak, aby odhalily vzory, anomálie a korelace.