Úvod

  • 3 min

Při zpracování přirozeného jazyka (NLP) analýza mínění a dolování názorů jsou pivotální při extrahování cenných poznatků z textových dat. Učení těchto konceptů, jejich rozdílů a jejich výhod je nezbytné pro vytváření inteligentních aplikací, které zpracovávají napsaný jazyk, a poskytují přehled o tom, jak zákazníci skutečně cítí o značce, produktu nebo tématu. Analýza mínění poskytuje přehledy o trendech trhu, výkonu konkurentů a preferencích spotřebitelů. Porozumění mínění pomáhá podnikům odpovídajícím způsobem přizpůsobovat své strategie.

Scénář: Analýza mínění recenzí uživatelských vlastností

Jste vývojář společnosti Margie's Travel, jejíž webové a mobilní aplikace propojují cestovatele, kteří hledají ubytování s majiteli domů a správci nemovitostí ochotní pronajmout si své nemovitosti. Flexibilní serverová databáze Azure Database for PostgreSQL tyto aplikace zálohuje. Jedna z funkcí aplikace umožňuje nájemci odesílat recenze nemovitostí, které si pronajali. Tyto recenze umožňují ostatním zákazníkům určit kvalitu ubytování a užitečnost hostitelů. Zobrazí se výzva, abyste použili Foundry Tools a azure_ai rozšíření k analýze mínění recenzí, aby popisné popisky mohly být použity jako filtry v aplikacích.

Analýza mínění: Pochopení velkého obrázku

analýza mínění se podobá emocionálnímu paprsku textu. Pomáhá odhadnout pocity nebo emocionální tón vyjádřený v písemném obsahu. Ať už jde o kontrolu produktu, příspěvek na sociálních sítích nebo zpětnou vazbu zákazníků, analýza mínění odhalí, jestli je mínění pozitivní, negativnínebo neutrální. Tato funkce poskytuje přehled o tom, jak uživatelé vnímají vaši značku, produkt nebo službu.

Dolování názorů: Přechod za míněním

dolování názorů (označovaná také jako analýza mínění na základě aspektu) provádí analýzu mínění na další úrovni. Je to jako rozčlenit názory pod mikroskopem. Místo celkového mínění se dolování názorů přibližuje konkrétním aspektům textu. Může vám například říct, jestli uživatelé milují prostorné pokoje, ale najdou okolí hlučné. Tato funkce poskytuje hlubší pochopení nuančích mínění spojených s různými atributy a je ideální pro provádění jemně odstupňované analýzy.

Analýza mínění pomocí nástrojů Foundry

Služba Azure Language, která je součástí Foundry Tools, umožňuje analyzovat sentiment a těžit názory z textových dat. Začlenění možností analýzy mínění do vašich aplikací je možné bezproblémově provádět pomocí rozšíření azure_ai pro flexibilní server Azure Database for PostgreSQL.

Cíle výuky

Tento modul zkoumá možnosti analýzy mínění a dolování názorů služby Azure Language a způsob, jakým azure_ai lze rozšíření použít k integraci analýzy mínění přímo do databází PostgreSQL. V tomto modulu:

  • Prozkoumejte základy analýzy mínění a způsob jeho použití k získání přehledu o uživatelských míněních a emocích.
  • Popis technik dolování názorů k identifikaci mínění souvisejících s konkrétními atributy.
  • Použijte analýzu mínění u uživatelských kontrol v databázi PostgreSQL pomocí rozšíření azure_ai.

Na konci tohoto modulu jste vybaveni vytvářením inteligentních aplikací, které chápou mínění a názory přímo v databázi.