Předpovídání zpoždění letů pomocí vytvoření modelu strojového učení v Pythonu

  • Modul
  • 6 Jednotky
Začátečník
Vývojář
Datový vědec
Student
Azure

Naimportujete data o příletech letecké společnosti do poznámkového bloku Jupyter a pomocí Pandasu je vyčistíte. Potom vytvoříte model strojového učení pomocí knihovny Scikit-Learn a výsledek vizualizujete pomocí knihovny Matplotlib.

Cíle výuky

V tomto modulu:

  • Vytvořit poznámkový blok Azure a naimportovat do něj letová data
  • Vyčistit a připravit data pomocí knihovny Pandas
  • Vytvořit model strojového učení pomocí knihovny Scikit-learn
  • Vizualizovat výsledek pomocí knihovny Matplotlib

Požadavky

Základní znalost Pythonu

Začínáme s Azure

Zvolte si účet Azure, který vám vyhovuje. Zvolte průběžné platby nebo vyzkoušejte Azure zdarma až na 30 dnů. Registrovat.

Spustit