Předpovídání zpoždění letů pomocí vytvoření modelu strojového učení v Pythonu
Naimportujete data o příletech letecké společnosti do poznámkového bloku Jupyter a pomocí Pandasu je vyčistíte. Potom vytvoříte model strojového učení pomocí knihovny Scikit-Learn a výsledek vizualizujete pomocí knihovny Matplotlib.
Cíle výuky
V tomto modulu se naučíte:
- Vytvořit poznámkový blok Azure a naimportovat do něj letová data
- Vyčistit a připravit data pomocí knihovny Pandas
- Vytvořit model strojového učení pomocí knihovny Scikit-learn
- Vizualizovat výsledek pomocí knihovny Matplotlib
Požadavky
Základní znalost Pythonu