Ingestování dat do Azure Data Lake Gen2 pomocí Azure Data Factory
Abychom mohli vytvořit kanál, musíme nejprve nastavit propojené služby ve službě Azure Data Factory. Propojené služby definují informace o připojení pro Azure Data Factory k externím prostředkům, se kterými se chcete připojit, jako je Azure SQL Database nebo Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2).
Připojení ke zdroji dat a datové sadě, která je propojená s danou propojenou službou, představuje datovou strukturu. Například propojená služba Azure Data Lake Storage zadá připojovací řetězec do účtu Azure Data Lake Storage.
Připojovací řetězec je možné předat službě Azure Data Factory vytvořením propojené služby.
Účelem propojených služeb je znázorňovat a zobrazovat úložiště dat a výpočetní prostředky, které je potřeba hostovat při provádění kanálu nebo aktivity.
Použití uživatelského prostředí služby Azure Data Factory bez kódu z webu Azure Portal usnadňuje vývoj propojených služeb bez kódu.
Prozkoumáme tři z více než 85 konektorů, které Azure Data Factory aktuálně podporuje.
K příjmu dat z prostředku můžete použít kanál Azure Data Factory s aktivitou kopírování, která může ingestovat. Například jedna tabulka z Azure SQL Database do účtu úložiště ADLS Gen2. Je důležité pochopit, že při přidávání kanálů ve službě Azure Data Factory musíte datovou sadu nakonfigurovat a ladit kanál ve službě Azure Data Factory.
Kanál ve službě Azure Data Factory je logické seskupení aktivit, jako je aktivita kopírování dat pro provedení úlohy. Aktivita definuje operaci, kterou provádíte s daty, a proto kopírováním stejných dat do jiného úložiště dat.
Datová sada, kterou používáte, ukazuje na data, která budete používat z propojené služby. Pokud jste tedy propojili databázi obsahující tabulky, můžete vybrat tabulku, kterou chcete zkopírovat. Tím se data z této tabulky zkopírují do účtu Azure Data Lake Storage.
Teď rozumíte propojeným službám ve službě Azure Data Factory, v další lekci vám poskytneme přehled o příjmu dat pomocí služby Azure Data Factory.