Vyhodnocení a stanovení priorit investic do AI
Přijetí umělé inteligence v celé organizaci znamená vážné investice. Investice do projektů umělé inteligence ale vyžaduje jiný pohled než většina investic. Pokud používáte AI ke zlepšení nebo automatizaci existujícího procesu, je možné měřit návratnost investic (ROI) jednoduchým, tradičním způsobem. Existuje ale několik charakteristik iniciativ umělé inteligence, které ztěžují odhad nákladů a přínosů.
Za prvé, většina modelů AI vyžaduje počáteční investice, než je dokonce možné měřit efektivitu. Přesnost modelu a jejího obchodního dopadu je obtížné předpovědět, dokud nepřipravíte data a dokončíte trénování a testování modelu. Kromě toho je obtížné předpovědět množství dlouhodobé údržby, které model potřebuje. Jednotlivé modely se v průběhu času zlepšují způsoby, které se obtížně vypočítají předem.
Díky iniciativám umělé inteligence musíte přemýšlet jako o rizikovém dobrodružství. To znamená, že být ochotný investovat a riskovat nejistoty. Ale nemusíš hádat. Místo toho můžete použít architekturu, která vám pomůže určit prioritu investic do umělé inteligence.
Co je architektura microsoftu založená na horizontech?
V Microsoftu používáme horizontově založenou architekturu k vyhodnocení a stanovení priorit investic do AI. Rámec horizontu je způsob, jak rozdělit vývojové iniciativy do fází označovaných jako "horizonty". Iniciativy umělé inteligence jsou tři horizonty, od vylepšení základních obchodních funkcí až po vytváření úplně nových datových proudů výnosů. Riziko a nejistota konkrétních aplikací závisí na úrovni vyspělosti AI společnosti, velikosti, obchodních cílů a dalších.
Horizont 1: Provoz (provoz a optimalizace základní firmy)
Ne každá aplikace umělé inteligence zahrnuje revoluční změny. Použití AI ke zlepšení nebo automatizaci stávajících procesů se ve skutečnosti stává zásadním předpokladem pro zbývající konkurenceschopnost. Horizont 1 (H1) představuje iniciativy umělé inteligence, které optimalizují základní obchodní funkce.
Například možná vyrábíte elektronické komponenty. I když můžete ručně zkontrolovat kvalitu 100 částí za hodinu, model AI s funkcemi rozpoznávání obrázků může zkontrolovat 1 000 částí za hodinu.
Horizont 2: Růst (zlepšení tržní pozice)
Iniciativy Horizont 2 (H2) využívají nově vznikající příležitosti. Tyto iniciativy můžou vytvářet nové služby nebo nová prostředí pro zákazníky.
Výrobce elektroniky může například použít IoT ke shromažďování provozních dat a umělé inteligence, aby navrhl optimální dobu údržby. Tyto iniciativy usnadňují zcela nové zákaznické prostředí a pomáhají výrobci rozlišovat od konkurentů.
Horizont 3: Transformace (změna tržní pozice)
Horizont 3 (H3) zahrnuje rušivé a inovativní nové obchodní modely. Jedná se o revoluční aplikace, které můžou přecházet mezi oborovými hranicemi nebo dokonce vytvářet nové potřeby zákazníků.
Stejný výrobce elektroniky může například prodávat "elektroniku jako službu", což znamená, že používají modely AI k predikci toho, která elektronická zařízení fungují nejlépe pro váš aktuální systém a potřeby. V konečném důsledku společnost prodává přizpůsobenou službu místo jednoho produktu a vytváří nové toky výnosů a příležitosti.
V dalším kroku se podíváme na to, jak použít mřížku stanovení priority k použití horizontově založené architektury.