Úvod

  • 3 min

V dnešním světě řízeném daty je extrakce smysluplných přehledů z velkých objemů informací nejdůležitější. Efektivní techniky souhrnu můžou ušetřit čas a zrychlit rozhodování a intuitivněji transformovat nezpracovaná, nestrukturovaná data do znalostí, ať už pracujete s zdlouhavými dokumenty, recenzemi zákazníků nebo konverzačními daty. V tomto modulu se dozvíte, jak Foundry Tools a azure_ai rozšíření pro flexibilní server Azure Database for PostgreSQL umožňují používat techniky souhrnu generující AI (GenAI) ke zhuštění složitého obsahu do stručných souhrnů, což zkracuje obsah, který uživatelé můžou považovat za příliš dlouhou, než si můžou přečíst.

Scénář: Přidání možností sumarizace do aplikace doporučení k pronájmu vlastností

Jste vývojář, který pracuje pro Margie's Travel. Webové a mobilní aplikace společnosti spojují cestující hledající ubytování s majiteli domu a správci nemovitostí ochotní pronajmout si své nemovitosti. Flexibilní serverová databáze Azure Database for PostgreSQL tyto aplikace zálohuje a máte za úkol použít rozšíření azure_ai k implementaci nových funkcí, které poskytují stručné souhrny popisů vlastností, aby zákazníci snadněji našli relevantní vlastnosti, které vyhovují jejich požadavkům. Vaším cílem je vytvořit souhrny, které vedou uživatele k jejich ideálnímu pobytu bez ohledu na to, zda hledají útulné apartmány, výhledy na pobřeží nebo trendy v centru města.

Techniky shrnutí

Při použití nástrojů Foundry jsou k dispozici dvě techniky pro generování souhrnů. Pochopení těchto metod a jejich rozdílů je nezbytné při vytváření inteligentních aplikací schopných destilovat složité informace do přehledných přehledů.

  • Extrakce souhrnu: Identifikuje a extrahuje věty, které vyjadřují primární myšlenku textu přímo z původního obsahu.

  • Abstraktní shrnutí: Generuje kreativní souhrny pomocí parafrází a opakováním souhrnného obsahu. Souhrn je navržený tak, aby zachytil podstatu původního textu.

Cíle výuky

V tomto modulu prozkoumáte techniky souhrnu GenAI a způsob jejich použití přímo v flexibilní serverové databázi Azure Database for PostgreSQL prostřednictvím rozšíření azure_ai. Poskytuje vám znalosti pro použití jednotlivých přístupů k sumarizaci a posouzení kvality vygenerovaných souhrnů. V tomto modulu:

  • Vyhodnoťte techniky shrnutí dostupné prostřednictvím Foundry Tools a rozšíření azure_ai.
  • Prozkoumejte rozdíly mezi extrakcí a abstrakčním souhrnem.
  • Využijte techniky sumarizace GenAI na data v databázi PostgreSQL, abyste získali praktické zkušenosti s používáním Foundry Tools a azure_ai rozšířením pro sumarizaci.

Na konci tohoto modulu jste vybaveni znalostmi a dovednostmi k efektivnímu shrnutí dat pomocí technik GenAI, což zvyšuje schopnost extrahovat přehledy z velkého objemu obsahu.