Upřesnění a testování modelů strojového učení

Začátečník
Odborník na AI
Datový vědec
Student
Azure

Když si budeme myslet na strojové učení, často se zaměříme na trénovací proces. Malé množství přípravy před tímto procesem může nejen urychlit a zlepšit učení, ale také nám dát jistotu o tom, jak dobře budou naše modely fungovat, když čelíme datům, která jsme předtím neviděli.

Cíle výuky

V tomto modulu:

  • Definujte škálování funkcí.
  • Vytváření a práce s testovacími datovými sadami
  • Vyjádřit, jak mohou testovací modely zlepšit i poškodit trénování.

Požadavky

Znalost modelů strojového učení

Začínáme s Azure

Zvolte si účet Azure, který vám vyhovuje. Zvolte průběžné platby nebo vyzkoušejte Azure zdarma až na 30 dnů. Registrovat.