Předchozí

Další

Kontrola znalostí

Dokončeno

Odpovězte na následující otázky a zkontrolujte si, co jste se naučili.

1.

Plánujete použít Scikit-Learn k trénování modelu, který predikuje riziko výchozího kreditu. Model musí předpovědět hodnotu 0 pro žádosti o půjčky, která by měla být automaticky schválena, a 1 pro žádosti, kde je riziko výchozího stavu, které vyžaduje lidské zvážení. Jaký typ modelu se vyžaduje?

Binární klasifikační model

Klasifikační model s více třídami

Model lineární regrese

2.

Natrénovali jste klasifikační model pomocí třídy Scikit-Learn LogisticRegression. Chcete použít model k vrácení popisků pro nová data v poli x_new. Jaký kód byste měli použít?

model.predict(x_new)

model.fit(x_new)

model.score(x_new, y_new)

3.

Model binární klasifikace vytrénujete pomocí knihovny Scikit-Learn. Při vyhodnocování pomocí testovacích dat zjistíte, že model dosáhne celkové metriky úplnosti 0,81. Co tato metrika značí?

Model správně predikoval 81 % testovacích případů.

81 % případů, které model predikoval jako pozitivní, byly pozitivní.

Model správně identifikoval 81 % pozitivních případů jako pozitivní.

Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.

Pokračovat