Shrnutí
V tomto modulu jste zjistili, jak se dá klasifikace použít k vytvoření modelu strojového učení, který předpovídá kategorie nebo třídy. Pak jste k trénování a vyhodnocení klasifikačního modelu použili architekturu Scikit-Learn v Pythonu.
I když je Scikit-Learn oblíbenou architekturou pro psaní kódu pro trénování klasifikačních modelů, můžete také vytvářet řešení strojového učení pro klasifikaci pomocí grafických nástrojů v Microsoft Azure Machine Učení. Další informace o vývoji klasifikačních modelů bez kódu pomocí služby Azure Machine Učení najdete v modulu Vytvoření klasifikačního modelu pomocí návrháře azure Machine Učení.
Výzva: Klasifikace vín
Máte pocit, že je náročné natrénovat klasifikační model? Vyzkoušejte výzvu v poznámkovém bloku Výzva klasifikace vína, abyste zjistili, jestli můžete klasifikovat vína do jejich hroznových varietalů!
Poznámka:
Doba dokončení této volitelné výzvy není zahrnuta v odhadovaném čase tohoto modulu – můžete na ni strávit co nejméně nebo tolik času, jak chcete.