Souhrn
V tomto modulu jste zjistili, jak můžete clustering použít k vytváření modelů strojového učení bez dohledu, které seskupují pozorování dat do clusterů. Pak jste k trénování modelu clusteringu použili architekturu scikit-learn v Pythonu.
I když je scikit-learn oblíbenou architekturou pro psaní kódu pro trénování modelů clusteringu, můžete také vytvářet řešení strojového učení pro clustering pomocí grafických nástrojů v Microsoft Azure Machine Učení. Další informace o vývoji modelů clusteringu bez kódu pomocí služby Azure Machine Učení najdete v modulu Vytvoření modelu clusteringu pomocí návrháře Azure Machine Učení.
Výzva: Neoznačené data clusteru
Teď, když jste viděli, jak vytvořit model clusteringu, proč se nepokoušejte sami? V poznámkovém bloku Clustering Challenge najdete výzvu clusteringu.
Poznámka:
Doba dokončení této volitelné výzvy není zahrnuta v odhadovaném čase tohoto modulu – můžete na ni strávit co nejméně nebo tolik času, jak chcete.