Úvod

  • 2 min

Výstupy klasifikačních modelů jsou kategorické, což znamená, že je lze použít k označování vstupů nebo rozhodování. Například auto v autojezdu používá klasifikaci k rozhodnutí, jestli se má otočit doleva nebo doprava ve forku na silnici. Klasifikační model se liší od klasických regresních modelů, kde jsou výstupy souvislé, například velikost obuvi nebo rychlost trénování. Klasifikační modely jsou různorodé v tom, jak fungují. Začněme tím, že se zaměříme na logistickou regresi, což je jednodušší a oblíbený typ modelu, který se používá široce napříč mnoha zbraněmi vědy a průmyslu.

Scénář: Předpovídání lavin pomocí strojového učení

V tomto modulu použijeme následující ukázkový scénář k vysvětlení konceptů souvisejících s klasifikací. Tento scénář je navržený tak, aby poskytoval příklad toho, jak můžete tyto koncepty splnit ve vlastním programování.

Vaše charitativní organizace je zodpovědná za lavinové záchranné operace na turistických trasách na severozápadě USA. Je-li to možné, nejbezpečnější možnost by byla trvale zavřít všechny stezky během lyžování a pěší sezóny, ale to by znamenalo, že žádní sportovci se nebudou moci těšit na skvělé venkovní! Vaším cílem je vytvořit model, který dokáže předpovědět, jestli jeden den pravděpodobně způsobí lavinu. Potom pomocí této předpovědi můžete trasu zavřít, když je riziko vysoké. Mějte na paměti, že při předpovědích: Predikce lavin, ke kterým nedojde, může poškodit místní cestovní ruch, zatímco selhává předpovědět laviny, ke kterým dojde, může vést ke ztrátě života. Je zřejmé, že musí být nalezen zůstatek.

Upozornění

Data pro tato cvičení jsou vytvořena a jsou výhradně pro vzdělávací účely. Pro ty dychtivé pěší turistiky a skice tady: Strojové učení se dá použít k predikci laviny, ale tato data ani trénovaný model nepoužívejte k ničemu kromě učení se o strojovém učení.

Požadavky

  • Znalost modelů strojového učení

Cíle výuky

V tomto modulu:

  • Zjistěte, jak se klasifikace liší od klasické regrese.
  • Vytváření modelů, které můžou provádět úlohy klasifikace
  • Prozkoumání, jak vyhodnotit a vylepšit klasifikační modely