Prověrka znalostí

Prověřte si své znalosti

Proč je lineární regrese oblíbeným modelem?

Je rychlé vypočítat a snadno interpretovat.

Je snadné extrapolovat z a fitovací procedura nevyžaduje "ladění" k nalezení optimálního řešení.

Obě možnosti jsou správné.

Jaký je rozdíl mezi násobek a jednoduchou regresí?

Jednoduchá regrese využívá ke zrychlení analýzy speciální matematiku.

Více regresí předpovídá více popisků, ale jednoduchá regrese ne

Více regresí přijímá více funkcí, ale jednoduchá regrese ne

Jaké jsou hlavní silné a slabé stránky polynomické regrese v porovnání s jednoduchou lineární regresí?

Polynomická regrese je oblíbenější metodou než lineární regrese, ale vždy musí být iterativní.

Polynomická regrese může vysvětlit nelineární vztahy, ale při extrapolování často vytváří extrémní předpovědi.

Polynomická regrese může být extrapolována, na rozdíl od jednoduché lineární regrese, ale výpočet může trvat dlouhou dobu.

Před kontrolou vaší práce musíte odpovědět na všechny dotazy.