Úvod

  • 2 min

Live Video Analytics na IoT Edge je ideální pro vývojáře řešení IoT, kteří chtějí vytvářet funkce, jako je zachytávání, zpracování a analýza živého videa z existujících fotoaparátů, aby mohli extrahovat obchodní přehledy ve vašem řešení IoT.

Předpokládejme, že zodpovídáte za vytváření a vývoj řešení pro maloobchodní zákazníky. Váš zákazník je globální maloobchodní řetězec. Zaměstnanci v prodejnách v současné době provádějí ruční kontroly pro sklady prázdných polic. Zákazník přijde o prodej kvůli nedostatku dostupnosti (prázdných polic) v maloobchodních prodejnách. Proto chtějí implementovat řešení, které zahrnuje monitorování police v reálném čase pomocí kamery.

Zajímá vás použití analýzy videí se strojovým učením v maloobchodních prodejnách. Vaše řešení zachytí datový proud živého videa z kamer, jako jsou bezpečnostní kamery. Obrázky z video streamu se analyzují a zpracovávají, aby se zjistily prázdné mezery na polici s přijatelnou úrovní spolehlivosti. Zákazník proto obdrží upozornění, pokud je police prázdná a bude moct automatizovat proces ruční kontroly polic nákladově efektivním způsobem.

Obrázek znázorňuje obrázek senario.

Předpoklady

  • Předplatné Azure
  • Schopnost používat Azure Cloud Shell
  • Základní znalost služby Azure IoT Edge
  • Základní znalost Custom Vision
  • Základní znalost Live Video Analytics

Cíle výuky

V tomto modulu získáte poznatky v těchto oblastech:

  • Použití Live Video Analytics k vytvoření řešení analýzy videí pomocí Custom Vision
  • Nasazení sady modulů do virtuálního počítače IoT Edge pomocí instalačního programu
  • Nastavení aplikace, která používá virtuální zařízení k rychlému odvozování na hraničních zařízeních
  • Nasazení řešení, které vám umožní sledovat obrázky s vadami prostřednictvím webové aplikace