Úvod
Analýza živého videa ve službě IoT Edge je ideální pro vývojáře řešení IoT, kteří chtějí vytvářet funkce, jako je zachycení, zpracování a analýza živého videa z existujících fotoaparátů a extrakce obchodních přehledů v řešení IoT.
Předpokládejme, že zodpovídáte za vytváření a vývoj řešení pro maloobchodní zákazníky. Váš zákazník je globální řetězec maloobchodního trhu. Zaměstnanci v prodejnách v současné době provádějí ruční kontroly pro převlékání prázdných polic. Zákazník přijde o prodej kvůli nedostatku dostupnosti (prázdných polic) v maloobchodních prodejnách. Proto chtějí implementovat řešení, které zahrnuje monitorování police v reálném čase pomocí kamery.
Zajímá vás použití analýzy videa se strojovým učením v maloobchodních prodejnách. Vaše řešení zachytí stream živého videa z kamer, jako jsou bezpečnostní kamery. Obrázky z video streamu se analyzují a zpracovávají, aby se zjistily prázdné mezery na polici s přijatelnou úrovní spolehlivosti. Zákazník proto dostane upozornění, pokud je police prázdná a bude moct automatizovat proces ruční kontroly polic nákladově efektivním způsobem.
Předpoklady
- Předplatné Azure
- Schopnost používat Azure Cloud Shell
- Základní znalost Azure IoT Edge
- Základní znalost služby Custom Vision
- Základní znalost Analýzy živého videa
Cíle výuky
V tomto modulu:
- Použití Analýzy živého videa k vytvoření řešení analýzy videa s využitím služby Custom Vision
- Nasazení sady modulů na virtuální počítač IoT Edge pomocí instalačního programu
- Nastavení aplikace, která používá virtuální zařízení k rychlému odvozování na hraničních zařízeních
- Nasazení řešení, které vám umožní sledovat obrázky s vadami prostřednictvím webové aplikace