Shrnutí
Představte si scénář detekce prostorů void na policách maloobchodního obchodu. Vaším cílem je spouštět modely strojového učení na fotoaparátech, trénovat modely pro vaše objekty a nasazovat na hraničních zařízeních, aby bylo možné detekovat virtuálníoidy na policích. Analýza živého videa (LVA) v IoT Edge umožňuje využívat stávající kamery k vygenerování informačních kanálů videa. Pomocí služby Custom Vision můžete ručně zachytit obrázky z existujících kanálů fotoaparátu, označovat objekty a nasazovat model tak sestavený na hraničních zařízeních.
Provedete analýzu na hraničních zařízeních a pak výsledky publikujete do jiných služeb, jako je obchodní logika nebo přímo do služeb Azure v cloudu. Tato kombinace umožňuje vytvářet obchodní aplikace, které pokrývají hraniční zařízení a cloud.
Vyčištění
Při práci na předplatném je vhodné zjistit, jestli stále potřebujete prostředky, které jste vytvořili na konci projektu. Prostředky, které necháte spuštěné, vás stojí peníze. Prostředky můžete odstraňovat jednotlivě nebo můžete odstranit skupinu prostředků, a odstranit tak celou sadu prostředků najednou.