Úvod
Jako datový vědec chcete napsat kód, který funguje v jakémkoli vývojovém prostředí. Ať už používáte místní nebo cloudové výpočetní prostředky, měl by se kód úspěšně spustit a vytrénovat například model strojového učení.
Pokud chcete spustit kód, musíte zajistit, aby se na výpočetních prostředcích, které používáte ke spuštění kódu, nainstalovaly potřebné balíčky, knihovny a závislosti. V Azure Machine Learning prostředí seznamují a ukládají potřebné balíčky, které můžete opakovaně používat napříč cílovými výpočetními objekty.
Poznámka
V tomto modulu se podíváme na interpretaci prostředí ve službě Azure Machine Learning. Všimněte si, že termínová prostředí se také používají k popisu dalších technických konceptů. Prostředí v DevOps například odkazují na kolekci prostředků používaných pro konkrétní fázi nasazení aplikace, jako je vývoj nebo produkční prostředí. Přečtěte si další informace o průběžném nasazování pro strojové učení.