Kompletní operace strojového učení (MLOps) se službou Azure Machine Učení

Středně pokročilý
Data Scientist
Azure Machine Learning
GitHubu

Operace strojového učení (MLOps) aplikují principy DevOps na projekty strojového učení. V tomto studijním programu se dozvíte, jak implementovat klíčové koncepty, jako je správa zdrojového kódu, automatizace a CI/CD, a vytvořit ucelené řešení MLOps.

Požadavky

  • Zkušenosti s programováním v Pythonu nebo R
  • Zkušenosti s vývojem a trénováním modelů strojového učení
  • Znalost základních konceptů služby Azure Machine Učení

Moduly v tomto studijním programu

Naučte se využívat model strojového učení z experimentování do produkčního prostředí pomocí úloh azure Machine Učení.

Naučte se automatizovat pracovní postupy strojového učení pomocí GitHub Actions.

Zjistěte, jak chránit hlavní větev a jak aktivovat úlohy v pracovním postupu strojového učení na základě změn kódu.

Zjistěte, jak automatizovat kontroly kódu při každé aktualizaci kódu pro úlohy strojového učení.

Naučte se trénovat, testovat a nasazovat model strojového učení pomocí prostředí v rámci strategie operací strojového učení (MLOps).

Zjistěte, jak automatizovat a testovat nasazení modelu pomocí GitHub Actions a Azure Machine Učení CLI (v2).