Vývoj řešení pro zpracování přirozeného jazyka pomocí azure AI Services
Řešení pro zpracování přirozeného jazyka (NLP) používají jazykové modely k interpretaci sémantického významu psaného nebo mluveného jazyka. Službu Language Understanding můžete použít k vytváření jazykových modelů pro vaše aplikace.
Požadavky
Než začnete s tímto studijním programem, měli byste už mít:
- Znalost Azure a webu Azure Portal
- Zkušenosti s programováním v C# nebo Pythonu Pokud nemáte žádné předchozí zkušenosti s programováním, doporučujeme před zahájením tohoto postupu provést první kroky v jazyce C# nebo provést první kroky s pythonovým studijním programem .
Kód dosaženého cíle
Chcete požádat o kód cíle?
Moduly v tomto studijním programu
Služba Azure AI Language umožňuje vytvářet inteligentní aplikace a služby, které extrahují sémantické informace z textu.
Schopnost odpovídání na otázky služby Azure AI Language usnadňuje vytváření aplikací, ve kterých se uživatelé ptají pomocí přirozeného jazyka a dostávají odpovídající odpovědi.
Služba CLU (Azure AI Language Understanding Language Understanding Service) umožňuje trénovat model, který můžou aplikace používat k extrakci významu z přirozeného jazyka.
Služba Azure AI Language umožňuje zpracování přirozeného jazyka ve vaší vlastní aplikaci. Zjistěte, jak vytvořit vlastní projekt klasifikace textu.
Vytvoření vlastního řešení pro rozpoznávání entit pro extrakci entit z nestrukturovaných dokumentů
Služba Translator umožňuje vytvářet inteligentní aplikace a služby, které můžou překládat text mezi jazyky.
Služba Azure AI Speech umožňuje vytvářet aplikace s podporou řeči. Tento modul se zaměřuje na použití rozhraní API pro převod řeči na text a text, které umožňují vytvářet aplikace, které dokážou rozpoznávání řeči a syntézu řeči.
Překlad řeči vychází z rozpoznávání řeči tím, že rozpoznává a přepisuje mluvený vstup v zadaném jazyce a vrací překlady přepisu v jednom nebo několika jiných jazycích.