Začněte s Microsoft Fabric
Ve zkratce
-
Level
-
Dovednost
-
Produkt
Prozkoumejte, jak implementovat řešení analýzy dat na jedné platformě pomocí Microsoft Fabric. Integrujte, transformujte a ukládejte data pro trénování modelů AI a vytváření přehledných sestav.
Požadavky
Měli byste znát základní koncepty a terminologii dat, včetně přípravy dat, modelování a analýzy.
Kód dosaženého cíle
Chcete požádat o kód cíle?
Moduly v tomto studijním programu
Zjistěte, jak Microsoft Fabric může splňovat potřeby analýz vašeho podniku na jedné platformě. Přečtěte si o Microsoft Fabric, o tom, jak funguje, a zjistěte, jak ho můžete použít pro potřeby analýzy.
Lakehouses v Microsoft Fabric kombinují flexibilitu data lake storage s analytickými možnostmi data warehouse. Naučte se vytvářet jezero, ingestovat a transformovat data a dotazovat se na data pomocí SQL a Sparku.
Porozumíte tomu, co je data warehouse Fabric, proč poskytuje úplné transakční funkce T-SQL a jak vytvářet, dotazovat a transformovat data pro analýzy.
Inteligence v reálném čase v Microsoft Fabric vám pomůže přijímat, zpracovávat, ukládat, vizualizovat a pracovat s daty v pohybu, abyste získali přehledy z událostí, které se dějí.
V Microsoft Fabric můžou datoví vědci spravovat data, poznámkové bloky, experimenty a modely a zároveň snadno přistupovat k datům z celé organizace a spolupracovat s kolegy odborníky na data.
Prozkoumáte, jak používat funkce databází SQL v prostředí Microsoft Fabric, která poskytuje jednotnou platformu pro správu a analýzu dat.
Návrh sémantických modelů pro škálování v Microsoft Fabric Zvolte správný režim úložiště, navrhujte vztahy hvězdicového schématu pro přehlednost a výkon, vytvořte škálovatelné vzory výpočtů a nakonfigurujte nastavení, která podporují velké datové sady a souběžnou spotřebu.
Microsoft Fabric IQ je součástí Microsoft IQ, vrstvy podnikové inteligence, která zvyšuje obchodní data na sdílené koncepty použitelné lidmi a agenty umělé inteligence. Seznamte se se šesti položkami v úloze IQ – položek ontologie, datových agentů, grafů v Microsoft Fabric, Power BI sémantických modelů, provozních agentů a plánování – a zjistěte, jak modelování ontologie začíná obchodními koncepty místo konkrétních případů použití.