Vývoj v agentických systémech AI, část 1 ze 2

  • Plán výuky
  • 3 Moduly

Ve zkratce

Naučte se navrhovat, nasazovat a spravovat systémy AI agentů v rámci životního cyklu vývoje softwaru.

V tomto studijním programu:

  • Integrace agentů AI do životního cyklu vývoje softwaru (SDLC) definováním úloh agenta, vstupů/výstupů a hranic provádění
  • Návrh a konfigurace architektur agentů, které oddělují plánování, odůvodnění a spouštění, aby se zlepšila spolehlivost a řízení
  • Implementace interakcí s nástroji a prostředím konfigurací nástrojů, oprávnění a serverů MCP v rámci vývojových prostředí

Požadavky

  • Účet GitHubu
  • Základní znalost základů AI
  • Základní znalost úložišť, větví a žádostí o přijetí změn
  • Obecné znalosti konceptů CI a CD

Moduly v tomto studijním programu

Základy agentské umělé inteligence v GitHub

Zjistěte, jak agenti kódování AI transformují vývoj softwaru plánováním, jednáním a vylepšováním v rámci pracovních postupů GitHub.

Návrh architektury agenta a integrace SDLC

Zjistěte, jak agentické systémy používají pracovní postupy GitHub k bezpečnému sestavování softwaru.

Prostředí pro spouštění nástrojů, MCP a agentů

Zjistěte, jak agenti používají nástroje, MCP a pracovní postupy GitHub k bezpečnému provádění úloh s jasnými hranicemi, bezpečnostními prvky a škálovatelnou automatizací.

Spustit