Úvod do AI v Azure

Zajímá vás umělá inteligence? Chcete pochopit, o čem je všechno to vzrušení? Tento modul vás seznámí se světem umělé inteligence.

Strojové učení je základem pro většinu moderních řešení umělé inteligence. Znalost základních konceptů, na kterých je strojové učení založeno, je důležitým základem pro pochopení AI.

Naučte se navrhovat řešení trénování modelů pro projekty strojového učení.

Generování umělé inteligence využívá aplikace, které můžou vytvářet obsah, odpovídat na otázky a pomáhat s úlohami. V tomto modulu prozkoumáte základy generování umělé inteligence, včetně velkých jazykových modelů (LLM), výzev a agentů AI.

Zjistěte, jak v Microsoft Foundry vytvářet generování aplikací umělé inteligence. Seznamte se s tím, jak používat rozsáhlé modelové marketplace, dětské hřiště a vyvíjející se funkce Microsoft Foundry.

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) podporuje aplikace, které vidí, slyší, mluví a rozumí uživatelům. V tomto modulu se dozvíte o konceptech, které umožňují NLP.

Prozkoumejte funkce zpracování přirozeného jazyka (NLP) jazyka Azure, mezi které patří analýza mínění, extrakce klíčových frází, rozpoznávání pojmenovaných entit a rozpoznávání jazyka.

Představte si aplikace a agenty umělé inteligence, se kterými můžete mluvit. Prozkoumejte koncepty řeči AI, včetně rozpoznávání a syntézy řeči.

Naučte se rozpoznávat a syntetizovat řeč pomocí služby Azure Speech.

Úvod do konceptů počítačového zpracování obrazu

Služba Azure Vision umožňuje softwarovým inženýrům vytvářet inteligentní řešení, která extrahují informace z obrázků; běžnou úlohu v mnoha scénářích umělé inteligence (AI).

Extrakce informací umělé inteligence umožňuje extrahovat hodnoty dat z dokumentů, obrázků a dalších nestrukturovaných zdrojů dat.

AI vám umožňuje odemykat přehledy z dat. V tomto modulu se dozvíte, jak pomocí služeb Azure AI extrahovat informace z obsahu.