Úvod do operací strojového učení (MLOps)
Operace strojového učení (MLOps) aplikují principy DevOps na projekty strojového učení. Přečtěte si, které principy DevOps pomáhají škálovat projekt strojového učení od experimentování do produkčního prostředí.
Požadavky
Znalost strojového učení a služby Azure Machine Učení
Kód dosaženého cíle
Chcete požádat o kód cíle?
Moduly v tomto studijním programu
Seznamte se s principy a nástroji DevOps, které jsou relevantní pro úlohy MLOps.
Naučte se pracovat se správou zdrojového kódu pro projekty strojového učení. Správa zdrojového kódu je základní součástí operací strojového učení (MLOps).
Automatizujte pracovní postupy strojového učení pomocí kanálů Azure Machine Učení, Azure Pipelines a GitHub Actions.
Naučte se pracovat s prostředími pro průběžné nasazování modelů strojového učení.