Předpověď zpoždění při startu rakety pomocí strojového učení
V tomto studijním programu se seznámíte se světem strojového učení. Podíváte se na skutečný problém, se kterým se agentura NASA potýká, a k jeho řešení nasadíte strojové učení. Cílem je studenty nadchnout a vzbudit v nich zvědavost a touhu zkoumat, jak by mohlo strojové učení pomáhat při řešení dalších problémů ve vesmírném výzkumu, ale i v jiných aspektech života.
Tip
Tento studijní program je součástí výuky, při které se používají různé postupy. Začněte prvním modulem a postupujte společně s námi!
Požadavky
Kód dosaženého cíle
Chcete požádat o kód cíle?
Moduly v tomto studijním programu
Seznamte se s tím, jak NASA zvolí datum startu rakety a seznámí se se základy strojového učení.
Přečtěte si o postupu importu dat do Pythonu a vyčištění dat tak, aby se dala použít při vytváření modelů strojového učení.
V tomto modulu se zaměříte na místní analýzu vašich dat pomocí nástroje scikit-learn a pomocí klasifikátoru rozhodovacího stromu získáte znalosti z nezpracovaných dat o počasí a vypuštění (startech) raket.