Modelování dat pomocí Power BI
Zjistěte, co je sémantický model Power BI, jaký přístup k načítání dat použít a jak sestavit sémantický model, abyste získali potřebné přehledy.
Tento studijní program vám pomůže připravit se na certifikaci Microsoft Certified: Data Analyst Associate.
Požadavky
Pro tento studijní program neexistují žádné požadavky.
Přidání
Kód dosaženého cíle
Chcete požádat o kód cíle?
Moduly v tomto studijním programu
V tomto modulu se dozvíte o struktuře modelů Power BI Desktopu, základech návrhu hvězdicového schématu, analytických dotazech a konfiguraci vizuálu sestavy. Tento modul poskytuje pevný základ, na kterém se můžete naučit optimalizovat návrhy modelů a přidávat výpočty modelů.
Popište architektury modelu, jejich výhody a omezení a funkce, které vám pomůžou optimalizovat datové modely Power BI.
Proces vytvoření složitého sémantického modelu v Power BI je jednoduchý. Pokud vaše data přichází z více transakčních systémů, můžete mít brzy spoustu tabulek, se kterými musíte pracovat. Vytvoření skvělého sémantického modelu je o zjednodušení nepořádku. Schéma star je jedním ze způsobů, jak zjednodušit sémantický model a v tomto modulu se seznámíte s jejich terminologií a implementací. Dozvíte se také, proč je volba správné členitosti dat důležitá pro výkon a použitelnost vašich sestav Power BI. Nakonec se dozvíte o zlepšení výkonu pomocí sémantických modelů Power BI.
V tomto modulu se dozvíte, jak psát vzorce DAX, kterými vytvoříte počítané tabulky, počítané sloupce a míry. Ty se pro různé typy výpočtů modelů liší. Také se dozvíte, jak psát vzorce DAX složené z výrazů, které používají funkce, operátory, odkazy na objekty modelů, konstanty a proměnné.
V tomto modulu se dozvíte, jak pracovat s implicitními a explicitními mírami. Začnete vytvořením jednoduchých měr, které shrnují jeden sloupec nebo tabulku. Pak vytvoříte složitější míry založené na jiných mírách v modelu. Kromě toho se dozvíte něco o podobnostech a rozdílech mezi počítaným sloupcem a mírou.
Na konci tohoto modulu budete moct do sémantického modelu přidat počítané tabulky a počítané sloupce. Budete také umět popsat kontext řádku, který se používá k vyhodnocení vzorců v počítaném sloupci. Vzhledem k tomu, že je možné přidat sloupce do tabulky pomocí Power Query, dozvíte se také, kdy je nejlepší vytvořit počítané sloupce místo Power Query vlastních sloupců.
Na konci tohoto modulu se dozvíte o významu časového měřítka a o tom, jak do modelu přidat výpočty DAX s časovou sadou.
Optimalizace výkonu, označovaná také jako ladění výkonu, zahrnuje provádění změn aktuálního stavu sémantického modelu tak, aby běžel efektivněji. V podstatě platí, že když je váš sémantický model optimalizovaný, funguje lépe.
Vynucujte zabezpečení modelu v Power BI pomocí zabezpečení na úrovni řádků a zabezpečení na úrovni objektů.