Modelování dat pomocí Power BI

Začátečník
Data Analyst
Power BI

Zjistěte, co je sémantický model Power BI, jaký přístup k načítání dat použít a jak sestavit sémantický model, abyste získali potřebné přehledy.

Tento studijní program vám pomůže připravit se na certifikaci Microsoft Certified: Data Analyst Associate.

Požadavky

Pro tento studijní program neexistují žádné požadavky.

Moduly v tomto studijním programu

V tomto modulu se dozvíte o struktuře modelů Power BI Desktopu, základech návrhu hvězdicového schématu, analytických dotazech a konfiguraci vizuálu sestavy. Tento modul poskytuje pevný základ, na kterém se můžete naučit optimalizovat návrhy modelů a přidávat výpočty modelů.

Popište architektury modelu, jejich výhody a omezení a funkce, které vám pomůžou optimalizovat datové modely Power BI.

Proces vytvoření složitého sémantického modelu v Power BI je jednoduchý. Pokud vaše data přichází z více transakčních systémů, můžete mít brzy spoustu tabulek, se kterými musíte pracovat. Vytvoření skvělého sémantického modelu je o zjednodušení nepořádku. Schéma star je jedním ze způsobů, jak zjednodušit sémantický model a v tomto modulu se seznámíte s jejich terminologií a implementací. Dozvíte se také, proč je volba správné členitosti dat důležitá pro výkon a použitelnost vašich sestav Power BI. Nakonec se dozvíte o zlepšení výkonu pomocí sémantických modelů Power BI.

V tomto modulu se dozvíte, jak psát vzorce DAX, kterými vytvoříte počítané tabulky, počítané sloupce a míry. Ty se pro různé typy výpočtů modelů liší. Také se dozvíte, jak psát vzorce DAX složené z výrazů, které používají funkce, operátory, odkazy na objekty modelů, konstanty a proměnné.

V tomto modulu se dozvíte, jak pracovat s implicitními a explicitními mírami. Začnete vytvořením jednoduchých měr, které shrnují jeden sloupec nebo tabulku. Pak vytvoříte složitější míry založené na jiných mírách v modelu. Kromě toho se dozvíte něco o podobnostech a rozdílech mezi počítaným sloupcem a mírou.

Na konci tohoto modulu budete moct do sémantického modelu přidat počítané tabulky a počítané sloupce. Budete také umět popsat kontext řádku, který se používá k vyhodnocení vzorců v počítaném sloupci. Vzhledem k tomu, že je možné přidat sloupce do tabulky pomocí Power Query, dozvíte se také, kdy je nejlepší vytvořit počítané sloupce místo Power Query vlastních sloupců.

Na konci tohoto modulu se dozvíte o významu časového měřítka a o tom, jak do modelu přidat výpočty DAX s časovou sadou.

Optimalizace výkonu, označovaná také jako ladění výkonu, zahrnuje provádění změn aktuálního stavu sémantického modelu tak, aby běžel efektivněji. V podstatě platí, že když je váš sémantický model optimalizovaný, funguje lépe.

Vynucujte zabezpečení modelu v Power BI pomocí zabezpečení na úrovni řádků a zabezpečení na úrovni objektů.