Sdílet prostřednictvím

Použití IPythonu v interaktivním okně v sadě Visual Studio

  • Článek

Visual Studio Interaktivní okno v režimu IPython je pokročilé, ale uživatelsky přívětivé interaktivní vývojové prostředí, které má funkce Interactive Parallel Computing. Tento článek vysvětluje, jak používat IPython v sadě Visual Studio Interaktivní okno a přistupovat ke standardním funkcím Interactive Window.

Požadavky

Poznámka

IronPython nepodporuje IPython, přestože tuto možnost můžete vybrat ve formuláři Interaktivní možnosti. Další informace najdete v žádosti o funkci (podpora IPythonu při interp je IronPython).

Práce s interaktivním oknem

Následující kroky ukazují, jak používat příkazy IPython v interaktivním okně. Tento názorný postup předpokládá, že používáte Anaconda.

  1. V sadě Visual Studio vyberte View>Other Windows>Python Environments a otevřete okno prostředí Pythonu.

  2. V okně Prostředí Pythonu vyberte prostředí Anaconda.

  3. Přepněte do zobrazení Packages pro prostředí a zobrazte nainstalované balíčky. V rozevírací nabídce vyberte Balíčky (Conda). Možnost nabídky může mít název pip nebo Packages.

  4. Ověřte, že jsou pro prostředí nainstalované knihovny ipython a matplotlib.

    Pokud obě knihovny nejsou nainstalované, postupujte podle pokynů v Kurzu: Instalace balíčků v prostředí Pythonu v sadě Visual Studio. Další informace najdete v tématu okno Prostředí Pythonu – záložky Balíčky, referenční část.

  5. Přepněte do zobrazení přehledu prostředí a vyberte možnost Použít interaktivní režim IPython.

  6. Výběrem možnosti Otevřít interaktivní okno zobrazíte interaktivní okno v režimu IPython. Pokud už bylo okno otevřené, budete možná muset okno resetovat.

  7. Když se otevře Interaktivní okno, měli byste vidět první výzvu In [1]. Pokud se zobrazí standardní výzva >>>, zadejte na příkazovém řádku návrat, abyste zajistili, že okno používá režim IPython. Výzva by se měla změnit na něco jako In [2].

    snímek obrazovky znázorňující interaktivní okno v režimu IPython v sadě Visual Studio

  8. Zadejte následující kód:

    import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 5, 10)
y = x ** 2
plt.plot(x, y, 'r', x, x ** 3, 'g', x, x ** 4, 'b')

  9. Po zadání posledního řádku kódu a výběru Enterby se měl zobrazit vložený graf:

    Snímek obrazovky znázorňující graf přímo v interaktivním okně v režimu IPython ve Visual Studio

    Velikost grafu můžete změnit přetažením do pravého dolního rohu.

  10. Místo zadávání kódu přímo do interaktivního oknamůžete psát kód v editoru sady Visual Studio a posílat ho do interaktivního okna:

    1. Do nového souboru v editoru vložte následující kód.

    2. Pomocí klávesové zkratky Ctrl+A vyberte kód v editoru.

    3. Klikněte pravým tlačítkem myši na vybraný kód a zvolte Odeslat do interaktivního. Můžete také použít klávesovou zkratku Ctrl+Enter.

    Visual Studio odešle kód jako jeden blok do interaktivního okna, aby se zabránilo přechodnému nebo částečnému grafu.

    (Pokud nemáte otevřený projekt Pythonu s konkrétním aktivním prostředím, Visual Studio otevře interaktivní okno pro výchozí prostředí uvedené v okně Prostředí Pythonu.)

    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
    xs = np.arange(20)
    ys = np.random.rand(20)
    # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this,
    # the first bar of each set is colored cyan.
    cs = [c] * len(xs)
    cs[0] = 'c'
    ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)

ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

    snímek obrazovky, který ukazuje, jak odeslat kód z editoru sady Visual Studio do interaktivního okna.

  11. Pokud chcete zobrazit grafy mimo Interaktivní okno, spusťte kód pomocí příkazu Ladit>Spustit bez ladění na hlavním panelu nástrojů sady Visual Studio.

IPython má mnoho dalších užitečných funkcí, jako je únik do systémového prostředí, nahrazení proměnných, zachycení výstupu atd. Další informace naleznete v dokumentaci IPython.

Související obsah