Windows ML

Transformujte aplikaci pro Windows pomocí síly umělé inteligence. Windows ML vám a vaší firmě umožňuje dosáhnout více tím, že poskytuje inteligentní řešení složitých problémů.

Strojové učení Windows (WinML)

Přehled

• Přehled služby Windows Machine Learning

Koncepce

• Co je model strojového učení?
• Práce s modely ONNX
• Výkon a paměť Windows ML
• Spouštění více modelů ML v řetězu

Kurz

• Klasifikace obrázků s využitím služby Custom Vision a Windows Machine Learning
• Klasifikace obrázků pomocí ML.NET a služby Windows Machine Learning
• Klasifikace obrázků pomocí PyTorch a Windows Machine Learning
• Analýza dat pomocí PyTorch a Windows Machine Learning
• Rozpoznávání objektů s využitím TensorFlow a Windows Machine Learningu
• Vytvoření základní aplikace WinML pro UPW (C#)
• Vytvoření základní aplikace WinML pro UPW (C++)
• Převod natrénovaných modelů na ONNX

Reference

• Referenční informace k rozhraní API
• Základní rozhraní API (obor názvů Windows.AI.MachineLearning)
• Vlastní operátory
• Nativní rozhraní API WinML
• Nástroje a ukázky
• Poznámky k vydání
• Nejčastější dotazy

Přímá Machine-Learning (DirectML)

Přehled

• Přehled DirectML
• Zrychlené trénování ML GPU ve WSL

Koncepce

• Vazba v DirectML
• Bariéry UAV a bariéry stavu zdrojů
• Použití posunů k vyjádření odsazení, rozvržení paměti
• Životnost a synchronizace prostředků
• Použití vrstvy ladění
• Zpracování chyb a odebrání zařízení
• Pomocné funkce

Reference

• Referenční informace k DirectML
• Ukázkové aplikace